Osegi
Donanım·1 dk okuma

Apple Watch yeni el hareketlerini bir dakikada öğrendi: TransfHAR

TransfHAR sistemi, Apple Watch'un yaklaşık bir dakikalık hareket verisiyle yeni el hareketlerini öğrenmesini sağlıyor. Doğruluk %90'ı aşıyor, işlem saatte yapılıyor.

An Apple Watch on a wrist performing a hand gesture, with motion data lines suggesting gesture recognition.
Görsel: Digital Trends

Northwestern Üniversitesi ve Carnegie Mellon Üniversitesi'nden araştırmacılar, Apple Watch'un yeni el ve bilek hareketlerini yalnızca yaklaşık bir dakikalık kayıtla öğrenmesini sağlayan TransfHAR adlı bir sistem geliştirdi. Saat, yalnızca ivmeölçer ve jiroskop verisini kullanarak yedi yeni etkinliği %90 doğrulukla tanıdı.

Deney nasıl yapıldı?

Apple Watch bugün yalnızca iki jesti anlıyor: iki parmakla dokunma ve bilek çevirme. Araştırmacılar, saatin sensörlerinin çok daha geniş bir hareket yelpazesi için yeterli olduğunu gösterdi. Çekirdek model, Google araştırmacılarının geliştirdiği giyilebilir sensör modeli LSM-2'den uyarlandı ve 381 kişiye ait yaklaşık 2.760 saatlik herkese açık bilek hareketi verisiyle eğitildi. Ardından 10 katılımcı Apple Watch Series 10 taktı ve her biri yedi etkinlik seçti: kahve karıştırma, havaya kalp çizme, el dezenfektanı sürme, Gatorade şişesi açma, ayakkabı bağlama gibi.

Etkinlik başına tek bir 2,56 saniyelik kayıtla dengeli doğruluk %75,2 oldu. Beş kayıtla (yaklaşık 13 saniye) %86,7'ye, 20 kayıtla (yaklaşık 51 saniye) %89,3'e yükseldi. Bir dakikalık kayıt doğruluğu %90'ın üzerine çıkarıyor.

Her şey saatin içinde

Yeni etkinlik kümesi için eğitim bir saniyeden kısa sürüyor, tahmin ise yaklaşık 24 milisaniyede yapılıyor; eşleşmiş telefon ya da uzak sunucu gerekmiyor. Kullanıcılar zamanla yeni etkinlik ekleyebilir. 70 etkinliğin tek modelde toplandığı bir testte doğruluk %82'nin üzerinde kaldı.

Araştırmacılara göre tanınan bir hareket, bir uygulamayı ya da önceden hazırlanmış bir kısayolu tetikleyebilir. Örneğin kahve karıştırma algılandığında müzik çalabilir, pazı egzersizi algılandığında antrenman kaydı başlayabilir. Ekip ayrıca titreme veya aşırı hareketlilik gibi belirtilerin pasif ölçümünü ve fabrikalarda montaj adımlarının izlenmesini de olası kullanım alanları olarak sıralıyor.

Sistemin sınırları var. Yazı yazma, telefonda kaydırma veya losyon sürme gibi küçük ve sürekli el hareketlerinde zorlanıyor; sensörlere bunlar birbirine çok benziyor. Latte hazırlamanın adımları gibi çok aşamalı rutinler de daha zor. Çalışma kısa ve kontrollü yürütüldü, pil ömrüne etkisi ölçülmedi. Eğitim araçları da henüz herkese açık değil.

Göz atmaya değer uygulamalar

SUMO: sayı bulmacası

Doğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.

Dialo: konuşarak dil öğrenin

Yapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.

Etiketler:apple watchtransfhargesture recognitionwearableswear osresearch

Aynı günden diğer haberler

Tümünü gör →

Daha fazla: Donanım

Tümünü gör →