Apple, Siri AI'ı öne çıkarırken çalışanların AI token bütçesini kısıyor
Apple, bazı mühendisler için günlük AI token limitini sessizce 300 dolardan 200 dolara indirdi ve 100 doları değerlendiriyor; yeni Siri AI'ı ise öne çıkarıyor.

Apple, bazı mühendisleri için günlük AI token harcama limitini 300 dolardan 200 dolara indirdi. Bloomberg'in aktardığı bilgilere göre kesinti geçen ay sessizce yapıldı. Şirket şimdi bazı ekipler için limiti 100 dolara çekmeyi değerlendiriyor.
Kısıtlama mühendislik dışındaki ekipleri de kapsıyor. Bazı çalışan gruplarının günlük 100 dolarlık token bütçesi 25 dolara düşebilir. Daha fazlasına ihtiyaç duyanlar istisna talep edebiliyor ve kullanımları incelenecek. Çalışanlar Claude, ChatGPT ve Gemini'ye erişebiliyor; ancak bazı ekiplere daha ucuz ya da doğrudan cihaz üzerinde çalışan modelleri kullanmaları söylenmiş.
Tasarruf ne kadar anlamlı?
Karar, piyasa değeri en yüksek teknoloji şirketinden geldiği için dikkat çekiyor. Üstelik Apple, Siri AI'ı yapay zekadaki büyük dönüşü olarak sunuyor. Şirket son mali yılında Ar-Ge'ye 45,765 milyar dolar harcadı; bu, bir önceki yıla göre yüzde 32 artış demek ve Apple artışı kısmen AI yatırımlarına bağlıyor.
Bloomberg'in konuştuğu çalışanlara göre günlük 300 dolarlık limitin tamamını kullanan çok az kişi vardı, dolayısıyla gerçek tasarruf küçük olabilir. Bazı çalışanlar ise bunun daha büyük kesintilerin ya da diğer teknoloji şirketlerindeki gibi işten çıkarmaların habercisi olmasından endişe ediyor.
Sektörde benzer adımlar
Nvidia'nın CEO'su Jensen Huang tam tersini savunuyor. All-In podcast'inde, 500 bin dolar maaşlı bir mühendisin AI token'ına 250 bin dolardan az harcamasından endişe duyacağını söyledi. Nvidia'nın mühendisleri için yılda yaklaşık 2 milyar dolar harcayıp harcamadığı sorulduğunda ise "Deniyoruz" yanıtını verdi. Nvidia modellerin çalıştığı çipleri sattığı için bu yaklaşımın ticari bir mantığı var.
"Tokenmaxxing" eğilimi aylardır yavaşlıyor. Meta'da en çok token harcama yarışı yaşandı, Amazon mayısta benzer bir sıralamayı kapattı. Microsoft'ta tek bir çalışan bir ayda 28 bin dolarlık token yaktı; başkan yardımcısı Jay Parikh iç yazışmada "tokenmaxxing optimize ettiğimiz şey değil" dedi.
Revolut ise farklı bir yol seçti: yaklaşık 2.000 mühendis varsayılan olarak, kendi sunucularında çalıştırılabilen açık ağırlıklı Çin modeli GLM ile kod yazıyor. Altyapı sorumlusu David Abitbol, en gelişmiş modellerin maliyetinin onda birini ödediklerini ve faturanın sabit olduğunu söylüyor.
Göz atmaya değer uygulamalar
Doğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.
Yapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.
EDIFACT ve X12 mesajlarını açın, her segment açıklansın, JSON/XML'e çevirin, PDF ve Excel'e aktarın. Yerelde çalışır, yükleme yok.
Kime, hangi özel gün için ve nasıl bir karakter olduğunu seçin. Arama motoru yerel mağazaların ürün açıklamalarını okuyup uygun olanları sıralar. Ücretsiz, kayıt yok.
Aynı günden diğer haberler
Tümünü gör →
GOG GALAXY, 18 yıl sonra nihayet Linux'a yerel olarak geliyor
Claude Code, e-posta adreslerini web sitelerine sızdırmakla suçlanıyor

Alta Ares, NATO'nun drone savunma ihalesinde altı lotu kazandı

NCBR, uluslararası yapay zekâ Ar-Ge projeleri için 25 milyon zloti ayırdı
Daha fazla: İş dünyası
Tümünü gör →
Polonya'nın Palantir planına tepki: Sözleşme öncesi risk denetimi talebi

S3NS, Premi3ns'e Mistral ve Google modelli yönetilen YZ hizmetleri getirdi

Moskova mahkemesi, Google Rusya'nın eski müdüründen 160 milyar ruble istedi
