Anthropic Araştırması: Bilim İnsanları Claude'u Fikir İçin Değil Analiz İçin Kullanıyor
Anthropic'in 207.049 araştırma oturumunu inceleyen raporu, bilim insanlarının Claude'u çoğunlukla veri analizi ve yazım için kullandığını, hipotez üretiminde ise az kullandığını gösteriyor.

Anthropic'in yayımladığı bir rapora göre bilim insanları Claude'u en çok veri analizi ve makale yazımı için kullanıyor. Hipotez üretimi ve bilgi toplama gibi görevlerde ise yapay zekâya daha az başvuruluyor. Rapor, bilimsel araştırmayla ilişkili 207 binden fazla oturumu kapsıyor.
“AI for scientific discovery: How researchers use Claude” başlıklı raporda, 2 Ağustos ile 30 Eylül 2026 arasındaki 207.049 oturum incelendi. Analiz Claude ve Claude Code'u kapsıyor, ayrıca Claude Science kullanımı da ele alınıyor. Görevler, oturum içeriklerinin gizliliğini koruyan araçlarla sınıflandırıldı.
Analiz önde, hipotez geride
Veri analizi, Claude'daki araştırma oturumlarının yüzde 33,7'sini, Claude Code'daki oturumların ise yüzde 48,1'ini oluşturdu. Yazım ve bilimsel iletişim görevleri Claude'da yüzde 32, Claude Code'da yüzde 17,6 oranında görüldü.
Fikir ve hipotez üretiminin payı ise Claude'da yüzde 4,2, Claude Code'da yüzde 2,1 oldu. Oysa 528 bilim insanıyla yapılan bir anket, hipotez üretimi ve veri toplamayı bilimsel bilgi üretiminde önemli görevler arasında gösteriyor.
Kullanım disiplinlere göre de değişiyor. Bilgisayar bilimi, matematik ve istatistik, araştırma topluluklarının büyüklüğüne kıyasla bu araçlara daha fazla başvuruyor. Laboratuvar ve saha çalışmasına dayalı alanlarda ise göreli kullanım daha düşük kaldı.
Yapay zekâ bilimsel üretimi ikiye katlayabilir mi?
Araştırmacılar, mevcut yapay zekâ yeteneklerinin yaygınlaşması halinde bazı alanlarda araştırma üretiminin iki katına çıkabileceğini gösteren tahmini modeller sundu. Fiziksel olmayan görevlerin çoğunun otomatikleştiği senaryolarda ihtimal daha yüksek.
Ancak bu rakamlar varsayımlara dayanan öngörüler; gerçekleşmiş bir bilimsel üretim sonucu değil. Çalışma, hakem denetiminden geçtiği belirtilen bir makale değil, kurumsal bir araştırma raporu olarak yayımlandı. Veriler Anthropic araçlarının kullanımını ve incelenen örneklemi yansıtıyor; tüm bilim insanlarını veya yapay zekâ sistemlerini temsil etmiyor.
Göz atmaya değer uygulamalar
Doğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.
Yapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.
EDIFACT ve X12 mesajlarını açın, her segment açıklansın, JSON/XML'e çevirin, PDF ve Excel'e aktarın. Yerelde çalışır, yükleme yok.
Kime, hangi özel gün için ve nasıl bir karakter olduğunu seçin. Arama motoru yerel mağazaların ürün açıklamalarını okuyup uygun olanları sıralar. Ücretsiz, kayıt yok.
Aynı günden diğer haberler
Tümünü gör →
Citus, yangın alanında GPS'siz konum tespitini kanıtladı

Google Cloud, CodeMender ve yapay zeka ajanı güvenliğini genişletti

Operation Ghostbusters: 830.840 şüpheli hayalet öğrenci

JNSA güvenlik testi hizmetine saldırı: 15.128 kayıt risk altında
Daha fazla: Yapay zekâ
Tümünü gör →
OpenAI, Codex'in Git araçları için Pierre Computer'ı satın alıyor

startups.st yapay zeka mentorluk programlarını şirketlere açtı

İspanya'da ChatGPT: Bilgi arama, yazı yazmanın önüne geçti
