AFINIT, üretken yapay zekâ kredi değerlendirme yöntemine patent aldı
Güney Koreli yapay zekâ finans şirketi AFINIT, üretken yapay zekâ kredi kararlarını kalibre edilmiş temerrüt olasılıklarına çeviren yöntem için patent tescil ettirdi.
SUMO· sayı bulmacası
Dialo· konuşarak dil öğrenin
ediviewer· EDI dosyalarını belge gibi okuyun
giftdetect· doğru hediye dakikalar içindeGüney Koreli yapay zekâ finans şirketi AFINIT (CEO: Lee Chel-won), üretken yapay zekânın yanıtlarını kredi değerlendirmesinde kullanılabilir risk göstergelerine dönüştüren temel teknoloji için patent tescilini tamamladı. Patent, modelin yanıt belirteçlerinin log olasılıklarından yararlanarak temerrüt olasılığını hesaplamayı ve kalibre etmeyi kapsıyor.
Metin tabanlı kararların sınırı
Üretken yapay zekâ, gelir ve kredi puanı gibi yapılandırılmış verilerin yanı sıra finansal belgeler ve müşteri görüşme kayıtları gibi yapılandırılmamış bilgileri de yorumlayabildiği için umut vadeden bir değerlendirme yardımcısı sayılıyor. Ancak çıktı yalnızca “onay” ya da “ret” metniyse, onaylanan müşteriler arasındaki risk farkları ayırt edilemiyor. Oysa kredi limiti belirleme veya faiz farklılaştırma gibi hassas politikalar için niteliksel yanıtın sürekli bir risk ölçüsüne bağlanması gerekiyor.
Yöntem nasıl çalışıyor
AFINIT, müşteri bilgilerinden bir değerlendirme istemi oluşturuyor ve yapay zekânın onay, ret ya da inceleme yanıtlarından birini vermesini sağlıyor. Ardından ilgili kelimenin üretilme olasılığını gösteren belirteç log olasılığını çıkarıp ret olasılığı değerine çeviriyor. Bu değer, finans kuruluşunun geçmiş gerçek temerrüt verileriyle birleştirilerek istatistiksel bir kalibrasyon fonksiyonu eğitiliyor. Böylece metin üretme olasılığı ile gerçek temerrüt ihtimali birbirinden ayrılıyor ve nihai temerrüt olasılığı elde ediliyor.
Bu gösterge; onay, ret ve manuel inceleme ayrımında, ayrıca müşteri bazında faiz ve limit belirlemede nicel dayanak olarak kullanılabiliyor. Şirkete göre piyasa veya düzenlemeler değiştiğinde büyük modelin tamamını yeniden eğitmek gerekmiyor; yalnızca hafif kalibrasyon fonksiyonu yeniden eğitiliyor. Bu da maliyeti ve süreyi azaltıyor.
Yurt dışı hedefi
Dil, hukuki ortam ve kredi ürünleri farklı pazarlarda ise fonksiyonun ilgili ülkenin temerrüt verisiyle ayrıca optimize edilmesi yeterli olacak. Lee Chel-won, patentin niteliksel yanıtları sektörde geçerli nicel risk göstergelerine bağlayan teknik temeli tamamladığını belirterek küresel pazara açılımı hızlandıracaklarını söyledi.
Göz atmaya değer uygulamalar
SUMO: sayı bulmacasıDoğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.
Dialo: konuşarak dil öğreninYapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.
ediviewer: EDI dosyalarını belge gibi okuyunEDIFACT ve X12 mesajlarını açın, her segment açıklansın, JSON/XML'e çevirin, PDF ve Excel'e aktarın. Yerelde çalışır, yükleme yok.
giftdetect: doğru hediye dakikalar içindeKime, hangi özel gün için ve nasıl bir karakter olduğunu seçin. Arama motoru yerel mağazaların ürün açıklamalarını okuyup uygun olanları sıralar. Ücretsiz, kayıt yok.
Aynı günden diğer haberler
Tümünü gör →
Notion AI sohbetleri tedarikçi Fireworks AI'dan çalındı
Heal.dev, uygulama açıklarını arayan yapay zekâ ajanları için 4 milyon euro aldı
Güney Kore, veri merkezleri için 1 MVA UPS test tesisi kurdu
