XYZ обучает роботов на данных с 50 действующих сервисных площадок

Цикл между данными и симуляцией

XYZ собирает данные на 50 площадках, которыми управляет её дочерняя компания. С помощью технологии роботизированной симуляции Nvidia на этих данных роботов обучают и проверяют в виртуальной среде, а результаты затем применяют в задачах реальных машин. Стратегия компании — создать цикл, в котором полевые данные и виртуальное обучение усиливают друг друга, чтобы справляться с разными рабочими условиями.

XYZ сосредоточена на роботах, которые не просто понимают запросы людей, но и сами планируют и выполняют длинные задачи. Собственный фреймворк роботизированного интеллекта BrainX объединяет общение с клиентами, планирование задач и физические манипуляции. Его внедряют, в частности, в полугуманоидный робот DEUX с упором на верхнюю часть корпуса.

Результаты исследований

Компания также представила исследовательские результаты: время складывания одежды роботом сократилось с 50 до 25 секунд при успешности 96%. По словам XYZ, это пример роста не только точности, но и скорости работы, необходимой для реальных услуг.

XYZ также участвовала в Форуме партнёрства ИИ-стартапов, который провели Министерство науки и ИКТ Кореи и Nvidia. В нём приняли участие 22 корейских стартапа в сферах моделей ИИ, физического ИИ, инфраструктуры и полупроводников.