Osegi
ИИ·1 мин чтения

Tencent Hy4: открытая ИИ-модель на 770 млрд параметров научилась видеть

Tencent представила Hy4 — флагманскую ИИ-модель с открытыми весами и 770 млрд параметров. Она анализирует изображения и графики и лежит в основе WorkBuddy.

Tencent logo beside the name of its new open-weight AI model Hy4 on a dark technology background.
Фото: 3DNews - Daily Digital Digest

Tencent Holdings представила флагманскую модель искусственного интеллекта Hy4. Она публикуется с открытыми весами, предлагает расширенные возможности ИИ-агентов и служит основой корпоративной платформы WorkBuddy.

Главное новшество — поддержка визуального восприятия. Модель обрабатывает изображения, анализирует сложные графики и выполняет математические рассуждения на основе визуальных данных. По словам компании, Hy4 стала одной из самых мощных среди доступных сегодня моделей с открытыми весами. Вместе с тем Tencent признаёт, что она пока уступает передовым закрытым системам, особенно в сложных задачах: математических исследованиях, написании кода в долгосрочных проектах, самосовершенствовании и продвинутом визуальном анализе, то есть ответах на вопросы по изображениям.

Масштаб и результаты

Hy4 насчитывает 770 млрд параметров — в 2,6 раза больше, чем предшественница Hy3 с 295 млрд. Разработчик пообещал, что следующее поколение, Hy5, будет ещё масштабнее, а в ближайшее время выйдет облегчённая версия Hy4 Flash, которая заметно снизит затраты на выполнение задач.

Tencent подключила модель к платформе ИИ-агента WorkBuddy. По внутренним оценкам, с этим инструментом она набрала в среднем 83,18 балла при доле успешных решений 96,15 %.

Предварительная версия Hy4, показанная в конце августа, сейчас занимает 23-е место в рейтинге WebDev на платформе Code Arena, где большие языковые модели оцениваются в реальном времени на практических задачах по программированию. Рост объёма обучающих данных и размера модели позволил Hy4 превзойти предыдущую версию в 12 категориях, включая автономное выполнение действий, написание кода и автоматизацию рабочих процессов. Модель опередила Z.ai GLM-5.3 и DeepSeek-V4.1-Flash-1017 и сравнялась с Moonshot Kimi K3.1 Pro.

Ограничения в области безопасности

Во время обучения Tencent ограничила возможности, связанные с хакерской деятельностью. Из выборки исключили материалы по разработке эксплойтов, обратному проектированию и тестированию на проникновение, чтобы не усиливать потенциал наступательных кибератак.

Приложения, на которые стоит взглянуть

SUMO: числовая головоломка

Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.

Теги:tencenthy4open-weightsai-agentsworkbuddydeepseek

Ещё за этот день

Показать все →

Ещё в рубрике: ИИ

Показать все →