Рег.облако открыло самостоятельный заказ GPU NVIDIA H100 и RTX PRO 6000

Три ускорителя — три сценария

NVIDIA H100 предназначен для обучения нейросетей. Он подходит ML-инженерам и исследовательским командам, которые работают с большими наборами данных, дообучают модели и проводят вычислительные эксперименты. По примеру компании, на нём можно создать систему компьютерного зрения для выявления производственных дефектов или протестировать разные архитектуры нейросетей.

NVIDIA H200 отличается от H100 увеличенным объёмом видеопамяти и более высокой пропускной способностью. Он пригодится для запуска масштабных языковых моделей и обработки множества параллельных запросов — например, в корпоративном ИИ-ассистенте, который одновременно отвечает на обращения сотрудников.

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell рассчитан на запуск и дообучение ИИ-моделей, рендеринг сложных 3D-сцен, создание анимации и обработку видео. Его могут использовать ИИ-разработчики, архитектурные бюро, студии визуализации и специалисты по компьютерной графике.

Что это значит для клиентов

Самостоятельный заказ GPU в облаке сокращает путь от идеи до запуска проекта, а три разных ускорителя позволяют подобрать железо под конкретную нагрузку: обучение, инференс или графику.

Подробности о характеристиках GPU, доступных конфигурациях и способах подключения приведены на сайте облака.