Pronto превращает домашние дела в данные для обучения роботов

Provision Labs и покупка Basilisk

Provision Labs будет собирать данные для обучения и тестирования ИИ-систем, которые выполняют реальные задачи с помощью роботов и других машин, и работать с разработчиками моделей физического ИИ. Через несколько дней компания объявила о покупке мумбайской Basilisk Industries, основанной в 2023 году и занимающейся технологиями восприятия. Основатель Basilisk Шурья Ватвани возглавит аппаратное направление и работу над собственными моделями постобработки. Его команда, как сообщается, создала модель 3D-отслеживания рук и первую версию лёгкой тактильной перчатки.

Как связаны сбор данных в домах и Provision Labs, неясно. Pronto отказалась комментировать этот вопрос.

Приватность и оплата

Первые сообщения о сборе записей вызвали критику из-за слежки и приватности домработниц. Pronto заявляет, что клиентов несколько раз информируют об условиях до начала записи, а персональные данные автоматически размываются или удаляются на устройстве. По словам компании, исходная запись удаляется сразу после работы, а анонимизированная зашифрованная запись 48 часов доступна только клиенту. Затем её используют для обучения ИИ согласно условиям. Pronto сообщает, что более половины участников Verified зарабатывают свыше 40 000 рупий в месяц, но независимых исследований, подтверждающих эти заявления, нет.

Почему это важно

Чат-боты учатся на текстах и изображениях из интернета, а роботам нужны данные о движении, пространстве и взаимодействии с предметами. Их собирать сложнее и дороже. По отчёту Goldman Sachs, который цитирует ANI, универсальным роботам может потребоваться около 10 млн часов таких данных.

В Индии на уровне данных работают Humyn Labs, EgoData, Egolab.ai, Neocambrian AI, Human Archive и Objectways. Вопросы об оплате, информированном согласии, приватности и праве собственности на данные остаются открытыми.