OpenAI нашла в ядре Linux 948 уязвимостей повышения привилегий
OpenAI запустила в основном автономную систему поиска уязвимостей на ядре Linux и получила 948 уникальных LPE-уязвимостей с рабочими эксплойтами.

OpenAI создала многоэтапную, в значительной степени автономную систему поиска уязвимостей и применила её к ядру Linux. По данным компании, итог — 948 уникальных уязвимостей локального повышения привилегий (LPE) с рабочими эксплойтами. Такие ошибки позволяют пользователю с низкими правами получить root.
От 2,8 млн строк до эксплойтов
Ядро Linux насчитывает более 40 млн строк кода, поэтому читать всё модели не поручали. Агенты-«скауты» отобрали 5034 цели, доступные пользователю с низкими привилегиями: около 2,8 млн строк, примерно 7% кодовой базы. Этот этап обошёлся в 3426 долларов API-кредитов. Затем аналитические агенты за 12 часов выдали 2308 потенциальных находок после удаления дублей; их стоимость — 316 549 долларов.
Ключевым стала динамическая проверка. Агент готовил proof of concept и воспроизводил проблему в изолированной виртуальной машине с ядром на базе Kernel Address Sanitizer, дорабатывая код, пока не добивался результата или не исчерпывал попытки. За 30 часов система воспроизвела 1724 из 2308 проблем, около 74,7%. По словам OpenAI, лишь 3,1% остальных случаев были связаны с ошибочным анализом модели. Проверка стоила 73 330 долларов.
После фильтрации осталось 313 кандидатов на утечки информации и 1238 на LPE. Защиты стандартного дистрибутива Linux (SMEP, SMAP, KASLR, HARDENED_USERCOPY) не отключали. Получилось 291 PoC для утечек и 1169 рабочих LPE-эксплойтов; после анализа вариантов и подготовки исправлений уникальных уязвимостей стало 948.
Новые техники и стоимость
В выборке из 166 эксплойтов OpenAI обнаружила как минимум 10 новых техник эксплуатации ядра; по словам компании, они были новыми и для независимых экспертов. Подробности не раскрыты из соображений безопасности.
LPE не означает удалённый взлом: злоумышленник должен уже иметь возможность выполнять код как пользователь с низкими правами. Весь эксперимент обошёлся в 1 213 430 долларов, в среднем 1279 долларов за уникальный LPE-эксплойт. Разработка эксплойтов в одиночку потребовала 775 929 долларов.
Приложения, на которые стоит взглянуть
Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.
Общайтесь с ИИ-собеседником: каждая фраза возвращается исправленной и объяснённой на вашем языке. 9 языков, от A1 до C2.
Открывайте сообщения EDIFACT и X12, каждый сегмент объяснён, конвертация в JSON/XML, экспорт в PDF и Excel. Работает локально, без загрузки.
Выберите, кому, по какому поводу и с каким характером. Поисковик читает описания товаров местных магазинов и выводит то, что подходит. Бесплатно, без регистрации.
Ещё за этот день
Показать все →
UBTech и Tianyi объединяются для масштабирования рынка гуманоидов в Китае

SRTD Biotech привлекла €31,5 млн на точечные мРНК-препараты

Calogena получила 40 млн евро гранта ЕС на первый коммерческий SMR

Редактор реестра Windows 11 на WinUI 3 появился в репозитории Microsoft
Ещё в рубрике: Безопасность
Показать все →
FBI и CISA предупредили о хакерских атаках на промышленные холодильники

Испания просит прокуратуру проверить TikTok из-за видео с детьми

HSI с января 2025 года направила 185 тысяч административных повесток
