Osegi
Стартапы·1 мин чтения

Numz AI привлек еще 2 млрд вон, общий объем раундов — 6 млрд вон

Корейский стартап Numz AI, создающий фундаментальные модели для табличных данных, закрыл второй pre-seed раунд на 2 млрд вон. Всего привлечено 6 млрд вон.

Data scientists reviewing tabular data charts on screens at a Seoul AI startup office.
Фото: beSUCCESS - Korea's Leading Startup and SME Media Platform

Корейский ИИ-стартап Numz AI, который разрабатывает фундаментальные модели для табличных данных, закрыл второй pre-seed раунд на 2 млрд вон. По 1 млрд вон вложили Mirae Asset Venture Investment и Korea Investment Partners. Вместе с июльским раундом компания за девять месяцев после основания привлекла 6 млрд вон.

В первом закрытии на 4 млрд вон участвовали Stonebridge Ventures, SBVA (бывший SoftBank Ventures), KT Investment и Base Ventures. Кроме того, стартап окончательно отобран в программу TIPS R&D (общий трек, 3-й набор 2026 года, оператор — Base Ventures) министерства по делам малого и среднего бизнеса и стартапов Кореи. Это даст еще 800 млн вон на исследования и разработки.

Модель Causilo

Собственная модель компании Causilo анализирует данные в виде строк и столбцов: бухгалтерские книги продаж, платежные логи, историю поведения клиентов. На их основе она строит бизнес-прогнозы, например по оттоку клиентов и спросу. По данным компании, в сентябре 2026 года Causilo занял первое место в мировом бенчмарке TabArena в общем зачете, а также в классификации и регрессии. В октябре на NVIDIA GTC Berlin 2026 в Германии Дженсен Хуанг в программной речи назвал ее среди ключевых мировых моделей наряду с Kumo-Tabular от NVIDIA и TabPFN-3.5 немецкой Prior Labs.

Планы

Numz AI основали в феврале исследователи из Сеульского национального университета и KAIST под руководством профессора Ю Дже Мина. Сейчас компания работает с корейскими производственными и платформенными компаниями, включая InBody. Базовый код и веса предобученной модели Causilo открыты, а корпоративным клиентам предлагается индивидуальная коммерческая лицензия.

Средства пойдут на доработку модели и найм ключевых инженеров. Гендиректор Ю Дже Мин считает, что в гонке фундаментальных моделей для табличных данных решающими станут скорость развития и захвата рынка. Компания намерена повысить вычислительную эффективность и точность прогнозов Causilo и ускорить выход на мировой рынок.

Приложения, на которые стоит взглянуть

SUMO: числовая головоломка

Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.

Теги:numzaicausilotabular datafoundation modelpre-seedsouth korea

Ещё за этот день

Показать все →

Ещё в рубрике: Стартапы

Показать все →