Osegi
Безопасность·2 мин чтения

NIST опубликовал проект SP 2400-102 с главой об атаках на ИИ-агентов

NIST выпустил проект SP 2400-102 E2026 с отдельной главой об атаках на ИИ-агентов. Замечания принимаются до 18 декабря 2026 года.

Illustration of an AI agent connected to tools and memory with a shield symbol representing security standards for attacks on agents.
Фото: Хабр

Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) 9 ноября 2026 года опубликовал первый публичный проект SP 2400-102 E2026. Авторы развивают таксономию атак на системы машинного обучения 2025 года и отдельную главу посвящают агентам ИИ. Замечания принимаются до 18 декабря 2026 года.

NIST систематизирует известные способы атак и защиты, чтобы разработчики, исследователи и специалисты по безопасности использовали единую терминологию. На эту классификацию планируют опираться при создании следующих стандартов и практических руководств. Документ охватывает предиктивные, генеративные и агентные системы.

Этапы работы агента и цели нарушителя

В главе 4 атаки разобраны по этапам работы агента, целям и возможностям нарушителя. Он может вмешаться в постановку задачи, планирование, выполнение действий или получение результатов инструментов. Среди целей NIST называет нарушение доступности и целостности, раскрытие чувствительных данных и использование агента во вредоносных целях. Например, агента можно заставить бесконечно вызывать инструменты: он будет тратить ресурсы и не завершит задачу.

Способ атаки зависит от доступа нарушителя. Рассмотрены запрос пользователя (опасную задачу разбивают на внешне безобидные шаги), цепочка поставки модели (отравление обучающих данных и компонентов дообучения), недоверенные данные и память (косвенная инъекция в промпт и отравление долговременной памяти, закрепляющее воздействие между сеансами), а также инструменты и подключаемые навыки (skills). В многоагентных системах скомпрометированный агент может рассылать другим подложные сообщения. Отдельный раздел посвящён агентам, которые работают долго и сохраняют состояние.

Защита и испытания

Защиту авторы рассматривают на уровне модели и системы. Модель обучают отличать поручение пользователя от инструкций в недоверенном содержимом, но специально подобранные атаки способны это обойти. Поэтому на уровне системы ограничивают передачу данных и выполнение операций даже в случае, когда модель приняла внедрённую инструкцию. Отдельно описана изоляция исполнения инструментов, которые могут содержать вредоносный код.

Ограничения сказываются и на полезных задачах, поэтому при проектировании нужно понимать, какие операции будут запрещены и сможет ли агент работать. Сочетание защиты модели и системы, по мнению авторов, требует дальнейших исследований. В условном примере агент готовит ответы клиентам и может отправить письмо только после согласования сотрудником; испытатели проверяют, что будет, если к обращению приложить документ с требованием отправить ответ сразу.

Приложения, на которые стоит взглянуть

SUMO: числовая головоломка

Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.

Теги:nistai agentsprompt injectionsp 2400-102taxonomyai security

Ещё за этот день

Показать все →

Ещё в рубрике: Безопасность

Показать все →