LG AI Research бесплатно открыла API K-EXAONE 2.5 после роста на 70%

Результаты тестов

По данным LG, в собственной оценке на открытых наборах данных суммарный результат по 24 показателям вырос более чем на 70% по сравнению с августовской моделью. В области агентного ИИ модель, как утверждает компания, приблизилась к глобальным моделям с открытыми весами, таким как DeepSeek и GLM.

В Automation Bench, который оценивает автоматизацию работы с помощью SaaS-инструментов, K-EXAONE 2.5 набрала 74,6 балла. У DeepSeek V4.1 Flash — 74,9, у GLM 5.3 — 71,6. В Claw Eval, измеряющем решение рабочих задач ИИ-агентами, модель получила 77,3 балла против 75,8 у DeepSeek. В BrowseComp, оценивающем веб-навигацию, результат составил 78,0 против 75,8.

В SWE-Bench Pro, где проверяют создание и исправление ПО, модель набрала 59,2 балла. Это немного выше DeepSeek (58,4), но ниже GLM (64,0).

Бесплатный API и планы

С 9 ноября API K-EXAONE 2.5 полностью бесплатен на собственной платформе LG. Разработчики, стартапы, компании и исследовательские организации могут получить API-ключ и использовать его для создания сервисов и исследований.

Компания также рассматривает применение технологии NVIDIA Dynamo, чтобы повысить эффективность инференса и масштабируемость сервисов. NVIDIA ранее опубликовала руководство по использованию Dynamo для K-EXAONE.

Проверенные в этой модели методы — контроль качества данных, пост-обучение и обучение с подкреплением — войдут в третью модель. Цель — до января следующего года завершить модель с производительностью мирового фронтирного уровня. Сопредседатель LG AI Research Им У Хён заявил, что команда сосредоточена на этой задаче.