Kakao открыла код модели Kanana-2-v-Decide для решений ИИ

Три формата результата

Решение выдаётся в одном из трёх видов: вероятность, выбор или оценка. Вероятность показывает, насколько вероятно выполнение условия; выбор сравнивает вероятности кандидатов и указывает подходящий; оценка учитывает вероятности, рассчитанные на каждом шаге проверки, и выводит итог числом.

Например, если покупатель просит обменить товар и прикладывает фото повреждения, модель анализирует снимок и текст и определяет, повреждён ли товар, к какому типу относится обращение и каково настроение клиента. Затем сервис по заданным правилам подскажет способ обмена или переведёт разговор на оператора.

Для ускорения применяются эмбеддинги: вопрос и варианты ответа превращаются в числовые векторы и сравниваются. Однажды рассчитанные векторы вариантов можно сохранять и использовать повторно, что снижает объём вычислений при одинаковых запросах и подходит для задач с большим числом категорий. По данным Kakao, на одном GPU Nvidia H200 средний отклик составляет менее 0,04 секунды, что в 43 раза быстрее GPT-6 Luna.

На собственном корейскоязычном наборе Kanana Decision Bench из 15 909 вопросов и публичном Decision Index модель показала лучшие результаты среди сравниваемых. В их числе Decision-1 от Microsoft, Zeb от Typesafe AI, pplx-decider-v1.1-27B от Perplexity и Solar Decide от Upstage.

Планы компании

Kakao сначала внедрит технологию во внутренний веб-поиск и классификацию товаров, а в перспективе объединит функции поиска и принятия решений. Модель распространяется по лицензии Kanana Open License, допускающей и коммерческое использование, поэтому разработчики и компании смогут создавать на её основе сервисы ИИ-агентов.