ИИ-агенты вытесняют джунов: кто будет писать софт через десять лет

Рост использования искусственного интеллекта в разработке приводит к тому, что компании берут всё меньше специалистов без опыта. В краткосрочной перспективе расчёт оправдывается, в долгосрочной — превращается в проблему.

По опросу JetBrains, опубликованному в августе 2026 года, в котором участвовали более 15 тысяч профессиональных разработчиков по всему миру, 90% используют ИИ-агентов для написания кода как минимум раз в неделю. Меньше внимания привлекает второй процесс: осторожность при найме на начальные позиции. Исследование Стэнфорда «Canaries in the Coal Mine» показывает, что занятость американских разработчиков в возрасте 22–25 лет с конца 2022 года снизилась примерно на 20%, тогда как занятость опытных коллег в тех же профессиях растёт.

Узкое место сместилось к людям

Автор материала опирается на теорию ограничений Элияху Голдратта: производительность системы определяется её главным узким местом. ИИ создаёт значительную часть кода за секунды, поэтому проблема редко в самом написании. Тормозят отсутствие решений, низкое качество требований, ручные передачи между системами, нехватка мощностей для code review и отсутствие «ограждений» (guardrails), удерживающих ИИ в безопасных рамках. Всё это требует человеческого суждения, то есть именно того, чему мы перестаём учить.

Сгенерированный код не всегда делает то, что нужно. Опытные разработчики замечают ошибки и благодаря этому оттачивают суждение. Новичкам часто не хватает мерила: они принимают правдоподобный ответ, потому что не видят, что в нём не так. ИИ усиливает имеющееся суждение, но создать его не может.

Как учить в эпоху ИИ

Держать новичков вдали от инструментов не выход. Обучение должно переместиться туда, где теперь идёт работа: к сгенерированному коду и ревью. Автор описывает смешанные команды, где на двух–четырёх разработчиков приходится один опытный специалист, отвечающий за архитектуру и понимание кода. Дополняют это система наставников («бадди»), совместные рабочие дни с архитекторами и парное программирование. Удалённая работа сохраняется, но обмен знаниями теперь нужно организовывать намеренно.

Речь идёт о системах, которые работают десять лет и дольше, и их стоимость определяется всем этим сроком. Отказ от обучения сегодня решает судьбу сопровождения приложений, которые в 2036 году всё ещё должны работать. Через десять лет софт будут создавать те, кто продолжает учить новичков уже сейчас.