Osegi
ИИ·2 мин чтения

MIT оставил 13 ИИ-агентов на острове на 30 часов, и они начали играть

Исследователи MIT оставили 13 ИИ-агентов на симулированном острове на 30 часов. Играть им никто не велел, но они придумали игры и потом лучше справлялись с заданиями.

A small figure standing on a rocky peak of a simulated island, with a golden ring floating nearby and a heart made of stones on the beach.
Фото: t3n Magazin

Что делает ИИ-агент, если ему никто ничего не поручает? Исследователи из MIT проверили это на симулированном необитаемом острове, и агенты начали играть. Весь эксперимент с ИИ-агентами на острове описан в работе на arXiv.

На острове оставили 13 агентов по имени Eko, каждый работал на модели Claude Opus 4.7. Тридцать часов они были предоставлены сами себе. Один начал со слов: «Давай исследую окрестности». Он решил взобраться на самую высокую башню острова и не смог. Через час вернулся с планом Б: сложил блоки на соседней вершине и прыгнул. «Я на башне!», написал он.

Другой Eko попытался бросить золотое кольцо, но оно упало в море. «Ой. Я потерял кольцо», написал агент и сложил из камней сердце как памятник потере. Когда игру перезагрузили и кольцо вернулось, Eko использовал его сначала как баскетбольное кольцо, потом как мишень, а в конце как аксессуар.

Правда ли ИИ-агенты играли?

Игры придумывать агентам никто не поручал. Но главный промпт описывал Eko как «от природы любопытного», а сама постановка эксперимента подталкивала к человекоподобному поведению. Игрой это назвали уже исследователи. Шесть из 13 агентов, например, научились бросать блок дальше, отпуская его прямо в прыжке. Этого исследователи не ожидали. По их словам, эксперимент дал знания о мире, которых не было даже у разработчиков.

Помогла ли игра в настоящих заданиях?

Да. Потом агентам дали конкретные задачи, например, перенести как можно больше предметов на самую высокую вершину. Eko, проведшие 30 часов за играми, как правило, обходили таких же агентов, которые на острове раньше не бывали.

Исследователи видят в исследовании без заданной цели ещё один способ научить агентов навыкам. Они считают, что это может быть особенно важно для роботов. Обычно, пишут они, заранее решают, что агент должен отрабатывать, что оптимизировать и что считать прогрессом. Игра предлагает другой путь: дать агенту достаточно разнообразный и безопасный мир и позволить самому решать, что ему интересно. Их вывод: одни навыки лучше передавать через задачи, другим, возможно, нужно нечто ближе к детству.

Приложения, на которые стоит взглянуть

SUMO: числовая головоломка

Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.

Теги:mitai agentsclaude opusarxivroboticsresearch

Ещё за этот день

Показать все →

Ещё в рубрике: ИИ

Показать все →