Google предупредила о LLMjacking: 100 тысяч долларов ущерба за сутки
Mandiant и группа GTIG Google описали атаки LLMjacking: за сутки набегало более 100 тысяч долларов, а у некоторых жертв ущерб достигал 1 млн долларов.

Принадлежащая Google компания Mandiant и Google Threat Intelligence Group (GTIG) 4 ноября опубликовали отчёт с подробным разбором механики атак LLMjacking. Так называют кражу аккаунтов или API-доступа к большим языковым моделям (LLM) у людей и компаний с последующим несанкционированным использованием.
В отличие от криптоджекинга, который постепенно расходует захваченные вычислительные мощности, LLMjacking за короткое время создаёт огромные расходы. По данным Google, зафиксирован случай, когда за один день набежало более 100 тысяч долларов неправомерных списаний. В ряде компаний совокупный ущерб достиг 1 млн долларов, прежде чем доступ удалось закрыть. Один из злоумышленников выполнил более 500 тысяч обращений к LLM API менее чем за восемь часов.
Как действуют атакующие
Недавние атаки были направлены на компании из финансового, розничного, технологического и транспортного секторов в Северной и Южной Америке и Азиатско-Тихоокеанском регионе. Проникновение в системы шло через кражу учётных данных и перехват сессий (session hijacking). Кроме того, злоумышленники собирали действующие учётные данные, оказавшиеся в открытых репозиториях GitHub.
Украденные API-ключи объединяли в нелегальные прокси-шлюзы, так называемые LLM Mixers, а доступ к моделям перепродавали на киберпреступных рынках с большой скидкой. Один из нелегальных сервисов маршрутизации токенов предлагал покупателям безлимитный доступ к передовым моделям примерно за 60 долларов в месяц, из-за чего пострадавшим компаниям выставили счета почти на 1 млн долларов.
Другой атакующий применял стратегию «burn and rotate»: он постоянно создавал и удалял недолговечные сервисные аккаунты, чтобы обходить лимиты вызовов API. Параллельно он регулярно проверял платёжные данные облачного провайдера, отслеживая масштаб причинённого ущерба.
Что рекомендуют
В отчёте предложены методы проактивного поиска угроз (threat hunting), инвентаризация несанкционированных LLM в организации (shadow LLM), детализация прав API-ключей и автоматическое сканирование секретов.
Ведущий аналитик GTIG Джон Халтквист заявил, что атакующие используют LLMjacking, чтобы получить преимущество в масштабе над защитниками, а с помощью агентных инструментов крадут токены незаметно для жертв. По его словам, компаниям нужно строго контролировать доступ к LLM-ресурсам, проверять статистику использования, включать многофакторную аутентификацию (MFA) и аккуратно обращаться с учётными данными.
Приложения, на которые стоит взглянуть
Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.
Общайтесь с ИИ-собеседником: каждая фраза возвращается исправленной и объяснённой на вашем языке. 9 языков, от A1 до C2.
Открывайте сообщения EDIFACT и X12, каждый сегмент объяснён, конвертация в JSON/XML, экспорт в PDF и Excel. Работает локально, без загрузки.
Выберите, кому, по какому поводу и с каким характером. Поисковик читает описания товаров местных магазинов и выводит то, что подходит. Бесплатно, без регистрации.
Ещё за этот день
Показать все →OneStack привлек 12,5 крора рупий от Shepherd's Hill и других

Frammer AI займётся видеопроцессами BBC News в Индии

I4C предупредил банки и финтех об атаках с помощью ИИ-агентов



