GitHub Copilot Fusion вышел из превью: ИИ-модель подбирается под задачу

Как Fusion сочетает модели

Для каждой задачи Fusion выбирает один из нескольких сценариев. В одном из них эффективная модель готовит черновик решения, а модель контроля качества проверяет его и решает, нужно ли передать задачу более мощной модели. В другом одна модель составляет черновик, а модель из другого семейства независимо его рецензирует. Если рецензия содержит замечания, автор черновика исправляет решение только один раз.

Для выбора сценария предусмотрены уровни нагрузки, которые позволяют регулировать баланс между качеством и затратами. Один из них обеспечивает сбалансированную оркестрацию с умеренной экономией токенов и рассчитан на крупные задачи с чётко очерченным объёмом, например сложные исправления ошибок или изменения сразу в нескольких файлах. Другой нацелен на передовую производительность с учётом эффективности токенов и предназначен для задач, требующих максимально глубоких рассуждений и самого тщательного анализа.

Локальные модели в публичном превью

В формате публичного превью в режиме Fusion Standard можно также выбрать установленные локально модели MAI Code 1.1 Flash или Qwen3.8 Flash Next и запускать на них задачи.

Для команд разработки это способ держать расходы на ИИ под контролем без ручного подбора моделей: решение о том, какая модель и когда подключается, теперь принимает система.