DS&G предоставит серверы Nvidia B300 для хакатона InThon в Корее

Компания DS&G, специализирующаяся на ИИ-инфраструктуре, поддержит хакатон и дататон «2026 InThon» в Университете Корё, предоставив два сервера Nvidia HGX B300 8-GPU. Соревнование проходит с 31 октября по 1 ноября, доступ к серверам будет удалённым.

InThon проводится в четвёртый раз. Его организуют информационный колледж Университета Корё, студенческий совет колледжа и программа университета, ориентированного на ИИ. Примерно 150 студентов направлений ПО и ИИ разделятся между хакатоном и дататоном. Команды хакатона за 24 часа без перерыва на сон должны создать работающее приложение или веб-сервис по заданной теме.

Серверы и ваучеры на API

Серверы B300 станут основным вычислительным ресурсом для инференса больших языковых моделей (LLM) и работы ИИ-сервисов. Трек хакатона спонсирует разработчик ПО для ИИ-инфраструктуры Lablup: участники получат ваучеры на LLM API-сервис «Lablup Token Factory». Студенты подключат его к кодинг-агентам и разработают различные приложения на основе ИИ.

DS&G входит в программу Nvidia Partner Network на высшем уровне Elite и является крупнейшим дистрибьютором Supermicro в Корее.

Замер производительности на реальной нагрузке

У спонсорства есть и исследовательская цель. Вместе с Lablup компания будет собирать анонимные трассы запросов кодинг-агентов — их время и размер — и сравнит пропускную способность и задержку ответа на B300 при разных настройках обслуживания моделей. Результаты опубликуют в техническом блоге Lablup, а затем они послужат справочным материалом для компаний, строящих ИИ-инфраструктуру.

Ранее, 27 октября, на предварительной встрече по формированию команд директор DS&G Кан Син Бон провёл для студентов техническую сессию об инфраструктуре ИИ-сервисов, значении AI Factory и развитии от генеративного ИИ к агентному и физическому.

Директор DS&G Со Ён Мин отметил, что проект позволит увидеть, как инфраструктура на базе B300 работает в реальных средах кодинг-агентов. Глава Lablup Син Чон Гю заявил, что серверы помогут изучить оптимизацию обслуживания таких нагрузок.