Discovered Materials предлагает $1 млн за решение ИИ задач материаловедения

Пять открытых задач

Аналога «задач тысячелетия» в материаловедении нет, поэтому компания привлекла консультативную группу учёных из ведущих мировых университетов. Они сформулировали пять проблем:

• теория, объясняющая сверхпроводимость купратов, то есть нулевое электрическое сопротивление некоторых материалов при сверхнизких температурах;
• численный метод для предсказания структуры границ между кремнием и диоксидом кремния, которая встречается почти во всех полупроводниках;
• численный метод, связывающий зёренную структуру с тепловыми свойствами для создания лучших материалов для отвода тепла;
• теория, объясняющая, почему освещение меняет поведение материалов, в частности в сверхпроводимости;
• численный метод для улучшения теории функционала плотности, ключевого инструмента моделирования структуры атомов и молекул.

Профессор Стэнфорда Фелипе Жорнада, участвовавший в разработке задач, заявил, что объяснение этих явлений углубит понимание физики и напрямую повлияет на электронику, хранение энергии и производство материалов будущего.

Ориентир для моделей

Перед объявлением компания запускала на этих задачах модели ведущих лабораторий: ИИ-агенты с доступом в интернет и другими ресурсами работали автономно несколько дней над каждой проблемой, но заметных успехов не добились. Тем не менее нетрудно представить, что OpenAI или Anthropic попробуют с гораздо большими вычислительными мощностями или более новой моделью.

Шридхару неважно, кто найдёт решение: компания, профессор или лаборатория ИИ. Задачи задуманы как ориентиры, а отслеживание попыток покажет, «поднимаются ли модели» в этой области.

Основное направление Discovered Materials — новые материалы для полупроводников; стартап сотрудничает с крупнейшими производителями чипов и сам финансирует исследования. Когда в августе компания объявила о посевном раунде, Шридхар рассчитывал получить полезный материал в течение года. Теперь, по его словам, сроки сократились, и он увереннее считает, что промышленно полезные материалы появятся быстрее чем за год.