Безопасность3 нояб. 2026 г., 15:47 UTC·2 мин чтения

Colsto определил место съёмки камеры по шуму самолётов

Видеоблогер Colsto нашёл камеру наблюдения с точностью около 100 метров, сопоставив эффект Доплера от винтовых самолётов с открытыми данными о рейсах.

A spectrogram showing curved Doppler traces from a passing propeller plane beside a blurry surveillance camera view of a tree line. — Фото: Numerama

SUMO

Dialo

ediviewer

Видеоблогер Colsto показал, что даже запись без визуальных подсказок может выдать место съёмки. Анализируя эффект Доплера в шуме винтовых самолётов и сравнивая его с открытыми траекториями ADS-B, он определил положение камеры наблюдения с точностью около ста метров.

В эксперименте у него были только дата записи и зона поиска — континентальная часть США. Время съёмки было неизвестно. Объяснение он опубликовал в видео 2 ноября 2026 года. Шум самолётов в показанных фрагментах настолько тихий, что на слух его не различить.

От спектрограммы к карте

Colsto открыл звуковую дорожку в спектрограмме — графике частот во времени. При увеличении нужного диапазона проявились кривые эффекта Доплера, знакомого по сирене скорой помощи. Их форма позволяет оценить скорость самолёта и минимальное расстояние до микрофона. Он выбрал два пролёта с интервалом около 920 секунд, то есть 15 минут 20 секунд.

Затем он загрузил данные ADS-B о рейсах над континентальными США в тот день и исключил известные реактивные модели. Была построена сетка возможных мест с шагом 200 метров, и для каждой точки рассчитано, когда пролёты были бы слышны: с учётом времени распространения звука, высоты самолёта и рельефа. Отсутствие других самолётов в течение почти 15 минут сократило число кандидатов примерно с 73 тысяч до 15 тысяч.

Для каждого кандидата он смоделировал кривые, которые записал бы микрофон, и сравнил их со спектрограммой. После уточнения сетки до 100 метров одна комбинация места и рейсов заметно выделилась. Саму камеру он подтвердил в Google Street View, сопоставив силуэты деревьев.

Ограничения метода

Во втором тесте он взял всего одну минуту записи с одним самолётом, но знал время — 20:37 UTC. Этого хватило, чтобы найти ту же зону. Метод требует слышимого шума самолёта, доступных данных о рейсах и достаточных сведений для сужения поиска.

Это не быстрый и не массовый приём: Colsto потратил на проект несколько месяцев, написал более 5000 строк кода и обработал 50 ГБ данных. Он также показал, что след Доплера может пережить часть обработки звука и передачу через телефонный звонок. Это лишь пробы, не доказывающие, что так будет с любым фильтром.