Ceilab представила XAIVA Agent: ИИ-поиск событий в CCTV обычным языком

Если пользователь не знает, о чём спросить, помогает стартовый экран с блоком «Что стоит проверить сейчас». Он выделяет события, которых стало больше или меньше, чем на прошлой неделе, а также повторяющиеся изо дня в день в одном месте или сосредоточенные в определённое время — например, «проникновение у входа № 3 фиксируется пять дней подряд».

Движок, приватность и регулирование

Агент анализирует не отдельный ролик, а ход событий на объекте во времени. Движок XAIVA, круглосуточно подключённый к камерам, с помощью более чем 130 моделей компьютерного зрения в реальном времени распознаёт отсутствие каски, пожар, падение работника, вход в опасную зону. Агент интерпретирует события, накопленные за недели, по местам, времени суток и недельным трендам. Использовать его можно прямо в XAIVA, без доработок и интеграции со внешними сервисами.

Весь анализ выполняется на серверах заказчика. Поддерживается закрытая on-premise-сеть без выхода в интернет, поэтому видео и результаты не покидают объект. XAIVA имеет сертификат производительности интеллектуальных CCTV от KISA и сертификат GS первого класса, что соответствует требованиям полупроводниковых, фармацевтических и государственных объектов.

Спрос подпитывает и законодательство. 1 октября пленарное заседание парламента Кореи приняло поправки к закону о промышленной безопасности и охране здоровья: остановка работ, ранее допустимая только при неминуемой опасности, теперь возможна и при опасениях риска. На стройках с января полностью засчитываются расходы на покупку и аренду умного оборудования, включая ИИ-камеры, в пределах 20% от бюджета на управление безопасностью.

Глава Ceilab Юн Сехёк отметил, что камер становится всё больше, а людей для наблюдения не хватает: ИИ должен находить нужные кадры и описывать ситуацию, а человек — принимать решения. Компания намерена расширять применение от строительства и высокотехнологичного производства до госдиспетчерских и малого бизнеса. В сентябре Ceilab заняла первое место в треке 4 конкурса NVIDIA 2026 AI City Challenge и получила награду на ECCV 2026.