Cashfree запустила Checkout for Agents для платежей через ИИ-агентов

Благодаря WebMCP страница оплаты Cashfree напрямую сообщает агентам все доступные действия, включая чтение суммы заказа и выбор способа оплаты. Компания утверждает, что расход токенов снижается более чем на 40%. Архитектура также позволяет персональным ИИ-ассистентам, таким как Instinct, Muse от Meta и Grok Bot, доходить до финального шага оплаты с меньшим числом ошибок и более низким уровнем отказов. Окончательное подтверждение транзакции остаётся за пользователем.

Безопасность и ожидания по трафику

Сооснователь Cashfree Риджу Датта считает, что если агент просматривает сайт продавца, на уровне платежей потерь не будет. По его словам, вырастет скорость конверсии, снизится расход токенов, а доля успешных платежей агента приблизится к 100%. Он добавил, что трафик от агентов растёт примерно в 4–5 раз в год и конвертируется в пять раз лучше SEO-трафика, а пожизненная ценность таких пользователей (LTV) заметно выше.

На вопрос о риске несанкционированных или непреднамеренных действий агентов Датта ответил, что новый продукт сохраняет действующие механизмы авторизации и не создаёт дополнительных уязвимостей. Например, если на финальном шаге требуется OTP, пользователю всё равно придётся ввести код для подтверждения платежа.

Конкуренты

Cashfree основана в 2015 году Даттой и Акашем Синхой и предлагает платёжный шлюз, трансграничные платежи, выплаты и банковские API. Компания заявляет, что обрабатывает более 80 млрд долларов транзакций в год для более чем миллиона бизнесов, включая MakeMyTrip, Zomato, CRED и Delhivery.

На агентную коммерцию делает ставку не только Cashfree. Готовящаяся к IPO Razorpay позиционирует себя как операционную систему для бизнеса на основе ИИ, в том числе через Agent Studio. Бенгалурская Nudge помогает e-commerce-брендам улучшать поиск товаров и конверсию внутри ИИ-платформ, а Swiggy позволяет пользователям через внешних ИИ-агентов выбирать еду, собирать корзины, оформлять заказы и бронировать столики.