Osegi
Железо·1 мин чтения

Apex Neural Rendering: аналог DLSS, который работает на любых GPU

Apex Compute утверждает, что её Apex Neural Rendering генерирует кадры быстрее DLSS Frame Generation и требует вдвое меньше видеопамяти. Работает на GeForce, Radeon и Arc.

A graphics card on a test bench next to a screen showing a side-by-side comparison of upscaled game frames.
Фото: 3DNews - Daily Digital Digest

DLSS давно привязана к видеокартам GeForce RTX. Компания Apex Compute показала набор инструментов, который, по её словам, делает то же самое быстрее и не требует карт Nvidia. Он называется Apex Neural Rendering, или ANR.

В ANR три компонента: апскейлер ANR Super-Resolution, генератор кадров ANR Frame Generation и реконструктор лучей ANR Ray Reconstruction. Пока доступен только генератор кадров, и то в бета-версии. Модели для масштабирования и реконструкции лучей ещё обучаются.

Быстрее ли ANR, чем DLSS Frame Generation?

По данным компании, да. На GeForce RTX 5090 в 4K (масштабирование 2x) ANR FG добавляет 1,01 мс задержки на каждый сгенерированный кадр, а DLSS Frame Generation 1,26 мс. С памятью разрыв ещё заметнее: 214 Мбайт видеопамяти против 562 Мбайт. Веса нейросети ANR FG занимают всего 0,17 Мбайт.

Какая версия DLSS FG участвовала в сравнении, не уточняется. В TechPowerUp полагают, что самая свежая. На примерах из Hogwarts Legacy и The Last of Us Part II Remastered Apex Compute показывает, что качество не хуже DLSS, а местами лучше. Это материалы самой компании.

Какие видеокарты и системы поддерживает ANR?

ANR FG — это инжектор на базе OptiScaler. Его можно использовать в любой игре, где есть поддержка Nvidia DLSS Frame Generation.

Список совместимого железа широкий:

  • Nvidia GeForce RTX 20-й серии и новее, а также GeForce GTX 16;
  • AMD Radeon, начиная с RX 5000, и Steam Deck;
  • Intel Arc серий A и B;
  • устройства Apple на чипах M1 и новее.

Тестировали на Windows 10 и 11, Linux, SteamOS с Proton и macOS 26 и новее. Ещё Apex Compute планирует открыть исходный код фреймворка ANR со всеми компонентами и выложить его на GitHub.

Приложения, на которые стоит взглянуть

SUMO: числовая головоломка

Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.

Теги:apex computeapex neural renderingdlssframe generationoptiscalergpu

Ещё за этот день

Показать все →

Ещё в рубрике: Железо

Показать все →