SK Telecom wprowadza AX 2.0: cała organizacja pracuje z AI

SK Telecom postanowił przejść od modelu, w którym każdy pracownik korzysta z AI osobno, do przebudowy procedur i współpracy w całej organizacji wokół sztucznej inteligencji. Operator chce w ten sposób zwiększyć produktywność i wyniki biznesowe.

Hasło „jeden pracownik, jeden agent” przyniosło wymierne efekty: ponad 4000 osób stworzyło własnego agenta AI, około 1500 agentów jest używanych regularnie, a liczba ich miesięcznych użytkowników przekroczyła 7500. Pracownicy nie poprzestali na Claude czy ChatGPT, lecz budowali narzędzia dopasowane do swojej pracy, co zbudowało poparcie dla transformacji AI (AX).

Firma zakłada jednak, że wdrażanie AI oznacza dodatkowy czas i koszty: szkolenia, przeprojektowanie procesów, porządkowanie danych i struktur. Produktywność może więc tymczasowo spaść, a potem gwałtownie wzrosnąć. SK Telecom nazywa to „krzywą J w AX”. Kim In-su, szef zespołu AI Board, powiedział na briefingu w ośrodku szkoleniowym w Icheon, że przejścia przez krzywą J nie da się uniknąć, a wybór dotyczy tego, czy ledwo przebrnąć przez dolinę, czy pokonać ją szybko.

Cztery elementy AX 2.0

Powodem zmiany są ograniczenia jednostki. Pracownik nie otworzy sam dostępu do danych, integracji z ERP czy obiegiem dokumentów ani przeglądu bezpieczeństwa. Dlatego powstał zespół „AX Enabler TF”, który rozwiązuje kwestie danych, uprawnień i bezpieczeństwa oraz porządkuje szkolenia i infrastrukturę. Agenci dostają numery pracownicze, a firma tworzy system oceny ich wkładu.

W „AX Sandbox” cała organizacja pracuje od zera z AI. W pierwszej połowie roku w dziale rozwoju usług zadania planowania, programowania i QA wykonywała jedna osoba z agentem, co według firmy mocno skróciło etapy decyzyjne. W drugiej połowie roku każda jednostka testuje to przez trzy miesiące. Powstała też 10-osobowa grupa „AX Catalyst” z pracowników biznesowych.

Po stronie technicznej firma zgłosiła patentowo rozwiązanie Z.E.Z (Zero Exposure Zone): dane źródłowe zostają w bezpiecznej strefie, a AI dostaje tylko wynik potrzebny do decyzji. „Data Desk” automatycznie opisuje znaczenie biznesowe danych, korzystając z własnych układów NPU i modelu A.X K1, co podniosło poprawność odpowiedzi agentów z około 40% do ponad 80%. „Workmap” tworzy z pomocą AI mapę zadań pracownika.