Revolut wybiera GLM Z.ai jako domyślne AI dla 2000 inżynierów
Revolut przesiadł około 2000 inżynierów z Claude Code i Codex na model GLM o otwartych wagach. Rachunek za AI spadł do około jednej dziesiątej kosztu porównywalnych modeli.

Revolut uczynił GLM, flagowy model chińskiej firmy Z.ai, domyślnym asystentem programistycznym dla około 2000 inżynierów. Narzędzia Anthropic i OpenAI zostały według firmy zarezerwowane tylko dla najtrudniejszych zadań – powiedział David Abitbol, dyrektor ds. operacji i infrastruktury AI w Revolucie.
Abitbol zdradził podczas konferencji Nvidia GTC w Berlinie, że fintech, który ma ponad 80 mln klientów na świecie, płaci obecnie mniej więcej jedną dziesiątą tego, ile kosztowałyby porównywalne modele frontier.
Co się zmieniło
Inżynierowie korzystali dotąd z Claude Code i Codexa. Teraz pracują głównie na GLM, modelu o otwartych wagach, który Revolut uruchamia na własnych serwerach. Narzędzia frontier pozostają dostępne, ale jako opcja z niewielkim budżetem na trudne problemy.
Model obsługuje około 56 GPU Nvidii, a łączny koszt to około 30 centów za milion tokenów. Rachunek jest stały i nie rośnie z każdym zapytaniem. Według Abitbola czas kodowania skrócił się o ok. 60%, a czas dostarczenia, od przypisania zgłoszenia do wdrożenia, o ok. 70%.
W styczniu Revolut wprowadził Gemini Google'a, co poprawiło czas dostarczenia o ok. 10%, a kodowania o 20%. Potem przyszedł Claude Code z budżetem 300 dolarów miesięcznie na inżyniera, ale przyrost produktywności był niewielki, bo limit nie starczał na cały miesiąc. Model hostowany we własnym zakresie dał z kolei nielimitowane tokeny. Inżynierowie używali ich do przeszukiwania Confluence, obsługi zgłoszeń w Jirze czy szukania w Slacku, co według Abitbola pokazuje, że wąskim gardłem było nie samo pisanie kodu, lecz praca wokół niego.
Trudności i kwestia Chin
Wdrożenie nie poszło gładko. W czerwcu czas odpowiedzi przekraczał 10 sekund przy czterech zapytaniach na sekundę. Po strojeniu na tej samej liczbie GPU Revolut obsługiwał ponad osiem zapytań na sekundę z opóźnieniem poniżej 1,8 s. Abitbol radzi ograniczyć okno kontekstu do 256 tys. tokenów, używać formatu FP4 zamiast FP8, co oszczędza ok. 40% mocy GPU, oraz pilnować trafień w pamięci podręcznej.
Użycie chińskiego modelu w regulowanym banku budzi pytania. Abitbol podkreśla, że Revolut korzysta wyłącznie z wag, hostowanych na własnej infrastrukturze lub u dostawcy z UE albo USA, więc żadne dane nie trafiają do chińskiej usługi. Jego zdaniem jest to korzystniejsze dla prywatności niż wysyłanie kodu do OpenAI czy Anthropic. Agenci działają w piaskownicy, która pozwala na część poleceń, a blokuje inne, z człowiekiem w pętli. GLM obsługuje tylko tekst, więc zadania z obrazami trafiają do tańszego Gemini Flash.
Aplikacje warte uwagi
Wybierz właściwe pola, dodaj je i trafiaj w cel. Łatwa do nauczenia, trudna do opanowania. Za darmo, dla każdego wieku.
Rozmawiaj z partnerem AI; każde zdanie wraca poprawione i wyjaśnione w Twoim języku. 9 języków, od A1 do C2.
Otwieraj komunikaty EDIFACT i X12, każdy segment objaśniony, konwersja do JSON/XML, eksport PDF i Excel. Działa lokalnie, bez wysyłania.
Wybierz dla kogo, okazję i osobowość. Wyszukiwarka czyta opisy produktów lokalnych sklepów i układa to, co pasuje. Za darmo, bez rejestracji.
Więcej z tego dnia
Zobacz wszystkie →
SyLEx: rakieta sondująca ArianeGroup w pierwszym locie dla M51.4

Amazon dogania Starlinka: nowe kroki w łączności satelitarnej

Google ostrzega przed LLMjackingiem: 100 tys. dolarów w jeden dzień



