LG AI Research udostępnia za darmo API K-EXAONE 2.5, wynik wyższy o 70%

Wyniki w testach

Według LG w wewnętrznej ocenie na otwartych zbiorach danych łączny wynik w 24 wskaźnikach jest o ponad 70% wyższy niż w modelu z sierpnia. W obszarze agentowej AI model ma być bliski globalnym modelom z otwartymi wagami, takim jak DeepSeek i GLM.

W teście Automation Bench, mierzącym automatyzację pracy za pomocą narzędzi SaaS, K-EXAONE 2.5 zdobył 74,6 pkt wobec 74,9 pkt DeepSeek V4.1 Flash i 71,6 pkt GLM 5.3. W Claw Eval, ocenie rozwiązywania zadań przez agentów AI, uzyskał 77,3 pkt przy 75,8 pkt DeepSeeka. W BrowseComp, badającym przeszukiwanie sieci, było to 78,0 pkt wobec 75,8 pkt.

W SWE-Bench Pro, dotyczącym tworzenia i poprawiania oprogramowania, model osiągnął 59,2 pkt. To nieco więcej niż 58,4 pkt DeepSeeka, ale mniej niż 64,0 pkt GLM.

Darmowe API i dalsze plany

Od 9 listopada API jest w pełni bezpłatne na własnej platformie LG. Deweloperzy, startupy, firmy i instytuty badawcze mogą uzyskać klucz API i wykorzystać go do tworzenia usług oraz badań.

LG rozważa też zastosowanie technologii NVIDIA Dynamo, aby zwiększyć wydajność wnioskowania i skalowalność usług. NVIDIA opublikowała już przewodnik po użyciu Dynamo dla K-EXAONE.

Rozwiązania sprawdzone w tym modelu, w tym kontrola jakości danych, trening posttrainingowy i uczenie ze wzmocnieniem, trafią do modelu trzeciej generacji. Celem jest ukończenie do stycznia przyszłego roku modelu o światowej klasie wydajności. Współdyrektor Im Woo-hyung zapowiedział skupienie się na tym zadaniu.