GitHub Copilot Fusion sam wybiera i łączy modele AI do kodowania

GitHub udostępnił ogólnie Copilot Fusion, nowy system, który automatycznie wybiera modele AI do zadań programistycznych i koordynuje ich pracę. Firma zapowiedziała go w środę podczas konferencji GitHub Universe w San Francisco.

Fusion łączy mechanizm orkiestracji modeli z Project HydraFusion oraz funkcję Copilot Auto Model Selection. Według GitHuba tryb Fusion Max osiągnął w testach wyniki porównywalne z Claude Code z Opus 5.5 Max, przy około połowie średniego kosztu API i o około 40% krótszym czasie wykonania zadania.

Jak działa orkiestracja

Przy zadaniach obejmujących rozumowanie, generowanie kodu, debugowanie czy korzystanie z narzędzi system analizuje wymagania i dobiera model. Następnie wybiera sposób współpracy: może to być pojedynczy model, przepływ kaskadowy, w którym kontrola jakości decyduje o zaakceptowaniu odpowiedzi lub przekazaniu zadania wyżej, albo przepływ krytyczny, w którym jeden model recenzuje pracę drugiego. Fusion może też zmieniać modele w trakcie pracy, zależnie od etapu.

Programista wybiera tylko poziom wysiłku: Standard do codziennego kodowania, High do trudniejszych zadań wymagających głębszego rozumowania oraz Max do najbardziej wymagających prac. Hari Pokhrel, główny inżynier oprogramowania w AT&T, zauważa, że programiści często wybierali mocniejszy model do złożonego zadania i zapominali wrócić do lżejszego przy zwykłej pracy. Jego zdaniem Fusion Standard poprawił w AT&T efektywność wykorzystania tokenów.

Kontrola dla administratorów

Administratorzy w firmach mogą określać, z których modeli Fusion może korzystać, bez wyłączania ich dla całego zespołu. Mogą też osobno ustawiać politykę dla każdego modelu oraz decydować, czy Fusion jest domyślnym modelem użytkowników Copilota.

GitHub twierdzi, że od września 2026 r., gdy Project HydraFusion trafił do wersji badawczej, wydajność systemu wzrosła. W Artificial Analysis Coding Agent Index Fusion Max uzyskał 60 punktów, o mniej niż dwa punkty mniej niż Claude Code z Opus 5.5 Max, zużywając przy tym około połowy tokenów.

Fusion trafił na rynek razem z aplikacją GitHub Copilot, Copilot Projects i Copilot Automations. Kierunek jest szerszy: w tym miesiącu Ramp opisał przeniesienie wyboru modeli do swojego otwartego agenta Open SWE, a Replit latem uczynił inteligentne kierowanie modelami domyślnym na wszystkich kontach.