Osegi
Sprzęt·1 min czytania

Apex Neural Rendering: rywal DLSS, który działa na każdej karcie

Apex Compute twierdzi, że jego Apex Neural Rendering generuje klatki szybciej i zużywa mniej pamięci niż DLSS Frame Generation od Nvidii. Działa też na Radeonach i Arc.

A graphics card on a test bench next to a screen showing a side-by-side comparison of upscaled game frames.
Zdjęcie: 3DNews - Daily Digital Digest
SUMODialoediviewergiftdetect

Nvidia DLSS od lat kojarzy się z kartami GeForce RTX. Teraz firma Apex Compute pokazuje zestaw narzędzi, który ma robić to samo szybciej i na sprzęcie konkurencji. Nazywa się Apex Neural Rendering, w skrócie ANR.

W skład ANR wchodzą trzy elementy: skaler obrazu ANR Super-Resolution, generator klatek ANR Frame Generation oraz ANR Ray Reconstruction, czyli rekonstrukcja promieni w ray tracingu. Na razie dostępny jest tylko generator klatek, i to w wersji beta. Modele skalowania i rekonstrukcji promieni wciąż są trenowane.

Czy ANR jest szybszy od DLSS Frame Generation?

Według firmy tak. Na GeForce RTX 5090 w 4K (współczynnik skalowania 2x) ANR FG potrzebuje 1,01 ms na wygenerowaną klatkę, a DLSS Frame Generation 1,26 ms. Różnica dotyczy też pamięci: 214 MB VRAM wobec 562 MB. Wagi sieci neuronowej ANR FG zajmują zaledwie 0,17 MB.

Apex Compute nie podaje, z którą wersją DLSS FG porównywano swoje rozwiązanie. TechPowerUp zakłada, że chodzi o najnowszą. Przykłady z Hogwarts Legacy i The Last of Us Part II Remastered mają pokazywać, że jakość obrazu jest co najmniej na poziomie DLSS, a miejscami wyższa. To jednak materiały samej firmy.

Jakie karty i systemy obsługuje ANR?

ANR FG to wtyczka (injector) zbudowana na bazie OptiScaler. Można jej użyć w każdej grze, która obsługuje Nvidia DLSS Frame Generation.

Lista obsługiwanego sprzętu jest szeroka:

  • Nvidia GeForce RTX serii 20 i nowsze oraz GeForce GTX serii 16,
  • AMD Radeon od serii RX 5000, a także Steam Deck,
  • Intel Arc serii A i B,
  • urządzenia Apple z układami M1 i nowszymi.

Testowano go na Windows 10 i 11, Linuksie, SteamOS z Protonem oraz macOS 26 i nowszych. Apex Compute zapowiada też otwarcie kodu źródłowego całego frameworku ANR na GitHubie.

Aplikacje warte uwagi

SUMO: łamigłówka liczbowa

Wybierz właściwe pola, dodaj je i trafiaj w cel. Łatwa do nauczenia, trudna do opanowania. Za darmo, dla każdego wieku.

Tagi:apex computeapex neural renderingdlssframe generationoptiscalergpu

Więcej z tego dnia

Zobacz wszystkie →

Więcej w kategorii: Sprzęt

Zobacz wszystkie →