AiMatics uczy AI kontroli jakości na wzorcu bez wadliwych próbek

Aby nauczyć sztuczną inteligencję wykrywać wadliwe produkty w fabryce, potrzeba danych o wadach. Tych jednak zwykle brakuje: defekty zdarzają się rzadko, a uszkodzone wyroby trzeba szybko naprawić i dostarczyć klientowi. Południowokoreańska firma AiMatics rozwiązała ten problem, ucząc model najpierw wzorców produktów prawidłowych, a następnie szukając wszystkiego, co od nich odbiega.

Jak przekazał Chae Jeong-hun, szef grupy rozwoju technologii AI w spółce, część klientów od początku odmawiała udostępnienia danych o wadach, chociaż dane o produktach poprawnych były dostępne. Firma zbudowała więc rozwiązanie dopasowane do tej sytuacji.

Model świata i urządzenie AIM-T1

AiMatics zdobyło doświadczenie w rozpoznawaniu obrazu dzięki samochodowemu rejestratorowi z AI o nazwie Roadscope. Teraz wchodzi w inspekcję fabryczną i opiekę zdrowotną. Łącznikiem jest „model świata”, czyli system uczący się podstawowych wzorców i zależności z nagrań i sygnałów, a potem dostosowywany do zadań z niewielką ilością oznaczonych danych.

Urządzenie wizyjne AIM-T1 fotografuje produkty i szuka zarysowań oraz uszkodzeń w elementach takich jak płytki PCB do smartfonów, moduły aparatów i czujniki linii papilarnych. Według firmy ocenia wady rzędu 3 µm w 0,1 s i sprawdza do 75 tys. sztuk dziennie. Na jednej linii klienta po wdrożeniu pracę około 40 osób przejęło dwuosobowe stanowisko.

Zmiana produktu zwykle wymaga wymiany przyrządu mocującego, ustawienia kamery i oświetlenia oraz ponownego uczenia, co trwało od 3 dni do 2 tygodni. Dzięki modelowi świata AIM-T1 można dostosować do nowego wyrobu w kilka godzin, a celem firmy jest skrócenie całego procesu do godziny.

Samochody, zdrowie i plany

Rozwiązanie samochodowe ostrzega o senności, używaniu telefonu, braku uwagi i przejechaniu na czerwonym świetle. Według danych z próby na 500 autobusach liniowych w 2024 roku senność kierowców spadła o 99,7%, a liczba wypadków o 29,2%. Własny model aimNet waży około 1 MB i przetwarza obraz bezpośrednio w urządzeniu. W ochronie zdrowia firma z partnerem rozwija narzędzie wskazujące podejrzane arytmie w długich zapisach EKG.

Kolejnym krokiem ma być automatyzacja logistyki między etapami produkcji, z użyciem platformy zarządzania procesami i robota mobilnego z ramieniem. Do 2028 roku AiMatics chce stworzyć uniwersalny model świata dla wielu branż.