OpenAI, 미공개 AI 모델의 수학 논문 719편 공개

이번 발표는 OpenAI가 9월 수학의 대표적 난제인 나비에-스토크스 문제의 해법을 내놓은 데 이은 것입니다. 당시 수학자 Tristan Buckmaster는 AI가 얻은 결과에서 선행 연구가 차지한 역할을 문제 삼았습니다. 회사는 이번에 독립 전문가 그룹의 자문을 받아 성과 공유 방식을 개선했다고 밝혔습니다.

연구자 반응은 엇갈려

마스트리흐트대학교 이론 컴퓨터 과학 부교수 Steven Kelk는 네덜란드 일간지 폴크스크란트에 이번 결과를 경탄하며 바라본다고 말했습니다. AI가 10~20년치 연구에 해당하는 진전을 단번에 이뤘을 수 있다는 것입니다. 그러나 해답에 빨리 도달하려고 AI를 쓰면 그 과정에서 배우는 모든 것을 놓치게 된다고 우려했습니다. 그는 «커다란 공허감»을 느낀다고 말했습니다. 연구에는 실수하고, 동료와 협력하고, 새로운 아이디어를 발견하는 과정도 포함되는데, 기계가 답을 곧바로 주면 그 경험의 일부가 사라진다는 설명입니다.

Terence Tao 역시 결과를 충분히 이해하지 못한 채 AI에 의존하는 연구자들을 우려했습니다. 독립 자문 그룹 AGMAI는 이러한 성과를 투명하게 공유하고 인간의 지식 발전으로 이어가야 한다고 요청했습니다. OpenAI는 수학자들이 AI가 만든 증명을 연구하고 이해하도록 돕는 Simons Foundation의 사업에 500만 달러를 지원한다고 밝혔습니다.