Mischief 1 공개, 살아있는 뉴런 연구 바탕의 영상 AI

The Biological Computing Co.(TBC)가 10월 30일 이미지 투 비디오 모델 Mischief 1을 공개했습니다. 회사는 실제 뉴런 연구에서 얻은 통찰을 적용했다고 설명합니다. 이미지 한 장과 텍스트 설명으로 3~5초 길이의 영상을 만듭니다.

가격과 성능

Mischief 1은 fal.ai의 API로 이용할 수 있습니다. 요금은 480p가 초당 0.5센트, 720p가 1센트이며, 720p 5초 클립은 5센트입니다. TBC는 같은 범주에서 가장 저렴하다고 주장합니다. 출시일은 핼러윈 전날이며, 이름은 'Mischief Night'에서 따왔습니다.

이 모델은 처음부터 새로 만든 것이 아닙니다. Alibaba의 오픈소스 영상 모델 Wan 2.2를 기반으로 하고, 원본의 0.1%도 되지 않는 작은 소프트웨어 계층을 중간에 넣었습니다. 회사에 따르면 품질은 비슷하면서 생성 속도는 최소 5배 빠르고 연산 비용은 80% 낮습니다. 제품 페이지에는 Wan 2.2 단독 142초 대비 12초라는 수치가 제시돼 있습니다.

뉴런은 어떻게 쓰이나

TBC는 신경외과 의사인 Alex Ksendzovsky와 Jon Pomeraniec이 세웠습니다. 샌프란시스코와 볼티모어 연구실에서 쥐의 뉴런과 인간 줄기세포 유래 뉴런을 전극 위에서 키웁니다. 픽셀 같은 문제를 전기 자극으로 바꿔 반응을 기록하고, 반복되는 연산 패턴을 찾습니다. 이 패턴을 수식으로 옮겨 일반적인 인공 신경망에 넣는다는 설명입니다. Mischief 1을 쓸 때 실제 뉴런이 작동하지는 않으며, 일반 GPU에서 구동됩니다.

호주의 Cortical Labs는 인간 뉴런 기반 '생물학적 컴퓨터'를 판매하고, 스위스의 FinalSpark는 뇌 오가노이드 접근권을 임대합니다. 다만 이런 연구를 일반 소비자용 상용 제품으로 만든 곳은 TBC가 처음이라고 합니다.

그러나 방법론을 상세히 밝힌 과학 논문은 아직 없습니다. 뉴런에서 착안한 접근이 이미 알려진 기법보다 Wan 2.2를 더 잘 가속하는지는 현재로서는 검증할 수 없습니다.