LG AI연구원, K-엑사원 2.5 API 무료 개방…성능 70%↑

벤치마크 결과

LG AI연구원에 따르면 오픈 데이터셋 기반 자체 평가에서 24개 지표를 종합한 성능이 8월 공개 모델보다 70% 이상 향상됐습니다. 에이전틱 AI 영역에서는 딥시크와 GLM 등 글로벌 오픈웨이트 모델에 근접했다는 설명입니다.

'오토메이션 벤치'에서는 74.6점으로 딥시크 V4.1 플래시(74.9점)와 비슷하고 GLM 5.3(71.6점)을 웃돌았습니다. '클로 이밸'은 77.3점으로 딥시크(75.8점)를, 웹 탐색 평가 '브라우즈컴프'는 78.0점으로 딥시크(75.8점)를 앞섰습니다. 'SWE-벤치 프로'는 59.2점으로 딥시크(58.4점)를 소폭 넘었으나 GLM(64.0점)에는 미치지 못했습니다.

무료 개방과 향후 계획

이날부터 자체 플랫폼에서 API를 전면 무료로 제공하며, 개발자와 스타트업, 기업, 연구기관 누구나 API 키를 발급받아 쓸 수 있습니다. 엔비디아와는 추론 효율과 서비스 확장성을 높이기 위해 '다이나모' 기술 적용을 검토하고 있습니다.

연구원은 이번에 검증한 데이터 품질 관리, 사후 학습, 강화 학습 기술을 3차 모델에 반영해 내년 1월까지 글로벌 프런티어급 성능의 모델을 완성한다는 목표입니다. 임우형 공동 연구원장은 3차 모델 개발에 역량을 모으고 있다고 밝혔습니다.