하드웨어2026. 11. 9. 오후 6:42 UTC·2 분 소요

구글, 8세대 TPU에 TPU 8tx·TPU 8i Max 추가

구글이 8세대 TPU 제품군에 기밀 컴퓨팅용 TPU 8tx와 긴 컨텍스트 처리용 TPU 8i Max를 추가했습니다.

Rows of Google TPU server racks in a data center, lit in blue, representing eighth-generation AI accelerators. — 이미지: البوابة التقنية

구글이 AI 전용 프로세서인 8세대 텐서처리장치(TPU) 제품군을 확대하고 TPU 8tx와 TPU 8i Max 두 시스템을 새로 공개했습니다. TPU 8tx는 처리 중인 민감한 데이터와 모델을 보호하는 데, TPU 8i Max는 방대한 정보를 다루는 AI 애플리케이션의 연산 능력과 메모리 대역폭을 늘리는 데 초점을 맞췄습니다.

구글에 따르면 두 시스템은 새로운 칩 설계가 아니라 8세대 기존 칩을 활용한 새 구성입니다. 컴퓨팅, 메모리, 네트워킹, 패키징, 보안 기술을 결합하는 방식이 개발의 핵심입니다.

TPU 8tx: 기밀 컴퓨팅용

TPU 8tx는 기밀 컴퓨팅 환경에서 추론 작업을 실행하도록 설계됐습니다. 저장·전송 단계뿐 아니라 사용 중인 민감 데이터와 모델 가중치까지 보호하는 것이 목표이며, 정부 기관과 규제가 엄격한 업종의 기업을 겨냥합니다.

이 시스템은 TPU 8t와 같은 칩을 쓰고, 작업 조율과 데이터 준비, 가속기 연결 관리에는 5세대 AMD EPYC 서버 프로세서를 사용합니다. AMD는 보안 가상화 암호화(SEV)와 가속기의 신원 및 보안 설정을 검증하는 장치를 결합했다고 설명합니다. 구글의 측정으로는 저지연 네트워크 Boardfly 덕분에 TPU 8t보다 지연 시간이 최대 절반까지 줄고 성능 영향은 제한적입니다. 미세 조정과 강화 학습도 같은 아키텍처에서 할 수 있다고 합니다.

TPU 8i Max: 긴 컨텍스트용

TPU 8i Max는 거대한 코드 저장소나 긴 영상 콘텐츠를 다루는 자율 에이전트처럼 긴 컨텍스트와 큰 메모리가 필요한 작업이 대상입니다. TPU 8i 두 개를 한 패키지로 묶어 기본 TPU 8i보다 연산 능력, SRAM, HBM 메모리 대역폭이 각각 두 배가 되며 데이터센터 랙의 연산 밀도도 높아집니다.

구글은 2026년 4월 대규모 학습용 TPU 8t와 저지연 추론용 TPU 8i를 공개했으며, 이로써 제품군은 4종이 됐습니다. PyTorch와 TorchTPU 같은 오픈소스 프레임워크 지원도 확대하고 있습니다.

이번 발표에서 두 시스템의 가격, 상용 출시 시기, 제공 국가는 밝혀지지 않았습니다.