Discovered Materials, AI에 소재과학 난제 상금 100만 달러

제시된 다섯 가지 문제

회사는 세계 주요 대학 학자들로 자문단을 꾸려 다음 문제를 정리했습니다.

• 구리산화물 초전도 현상을 설명하는 이론
• 실리콘과 이산화규소 계면 구조를 예측하는 수치 해법
• 결정립 구조를 열적 특성과 연결해 방열 소재 설계를 돕는 수치 해법
• 빛을 쬐면 물질의 거동이 바뀌는 이유, 특히 초전도와 관련된 이론
• 원자와 분자 구조 모델링에 쓰이는 밀도범함수이론을 개선하는 수치 해법

발표에 앞서 회사는 프런티어 연구소의 모델에 인터넷 접근 등 자원을 주고 며칠간 자율적으로 문제를 풀게 했습니다. 문제마다 수일을 들였지만 별다른 진전은 없었다고 합니다.

Sridhar는 회사가 풀든 교수가 풀든 프런티어 랩이 풀든 상관없다고 말했습니다. 이번 챌린지는 이정표 역할을 하며 모델이 이 분야에서 성장하는지 보여 줄 것이라는 설명입니다. 검증 방식과 질문을 먼저 정하고 아이디어는 나중에 누구든 내놓는 새로운 과학 방식이라고도 했습니다.

회사의 주력은 반도체용 신소재 개발이며, 대형 칩 기업과 공동 연구를 하면서 자체 연구도 지원합니다. 8월 시드 투자 발표 때는 1년 안에 쓸 만한 소재를 내놓겠다고 했지만, 그는 이제 산업적으로 유용한 소재를 1년보다 짧은 기간에 찾을 수 있다는 확신이 커졌다고 밝혔습니다.