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Digitoma, AI로 모기 종 식별하는 트랩 공개…플로리다 뎅기열 대응

Digitoma의 트랩은 모기를 잡아 촬영하고 AI가 종을 판별합니다. 실험실 정확도는 98%를 넘는다고 합니다.

A compact smart mosquito trap with a camera in a Florida backyard, used to photograph and identify mosquito species with AI.
이미지: Antyweb

Digitoma가 모기를 포획할 뿐 아니라 사진까지 촬영해 AI로 종을 판별하는 트랩을 선보였습니다. 회사 측에 따르면 실험실 테스트에서 판별 정확도는 98%를 넘었습니다.

플로리다 뎅기열 확산이 배경

이 아이디어의 배경에는 미국 플로리다에서 퍼지고 있는 뎅기열이 있습니다. 뎅기열은 모기를 통해 전파되기 때문에 지역에 어떤 종이 서식하는지 파악하는 일이 방역의 출발점입니다. 종을 정확히 식별하면 감시와 방제를 더 효율적으로 진행할 수 있습니다.

의미와 과제

지금까지는 포획한 모기의 종을 구분하려면 전문가가 표본을 직접 확인해야 했습니다. 트랩 안에서 촬영하고 AI가 분석하는 방식은 이 과정을 더 빠르고 간편하게 만들 수 있습니다.

다만 98% 이상이라는 수치는 회사가 밝힌 주장이며 실험실 시험을 바탕으로 합니다. 실제 야외 환경에서도 같은 성능을 낼지는 추가 검증이 필요합니다. 감염병을 옮기는 모기 감시에 AI가 활용되는 것은 이 기술이 공중보건 분야로 확대되고 있음을 보여줍니다.

태그:digitomamosquito trapdenguefloridacomputer visionai

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