Apex Neural Rendering, 모든 GPU에서 되는 DLSS 대항마
Apex Compute의 Apex Neural Rendering은 DLSS 프레임 생성보다 지연 시간과 메모리 사용량이 적다고 주장하며, GeForce·Radeon·Arc·애플 칩에서 동작합니다.

오래된 GeForce 카드로도 DLSS 같은 프레임 생성을 쓰고 싶다면 눈여겨볼 만한 기술이 나왔습니다. Apex Compute가 공개한 Apex Neural Rendering(ANR) 은 화질과 성능 모두 Nvidia DLSS보다 낫다는 것이 회사 측 주장입니다.
ANR은 업스케일러인 ANR Super-Resolution, 프레임 생성기인 ANR Frame Generation, 레이 재구성 모듈인 ANR Ray Reconstruction으로 이뤄집니다. 지금 쓸 수 있는 것은 프레임 생성 베타 버전뿐입니다. 나머지 두 모델은 아직 학습 중이며 나중에 공개됩니다.
ANR Frame Generation은 DLSS보다 얼마나 가벼운가
회사에 따르면 GeForce RTX 5090의 4K(2배 스케일링) 환경에서 생성 프레임 하나당 지연 시간은 ANR FG가 1.01ms, DLSS Frame Generation이 1.26ms입니다. 비디오 메모리 사용량은 ANR FG가 214MB, DLSS FG는 562MB로 두 배를 넘습니다. 신경망 가중치 크기는 0.17MB에 불과합니다. 비교에 쓰인 DLSS 버전은 밝혀지지 않았지만, TechPowerUp은 최신 버전으로 추정합니다.
회사는 Hogwarts Legacy와 The Last of Us Part II Remastered 비교 영상도 공개하며, 프레임 생성 시 DLSS보다 시각적 충실도가 높다고 주장합니다.
ANR은 어떤 GPU와 운영체제에서 쓸 수 있나
ANR FG는 OptiScaler 기반 인젝터 모듈로, DLSS Frame Generation을 지원하는 게임이라면 어디서든 쓸 수 있다고 합니다. 지원 하드웨어는 다음과 같습니다.
- GeForce RTX 20 시리즈 이상, GTX 16 시리즈
- Radeon RX 5000 시리즈 이상, Steam Deck
- Intel Arc A·B 시리즈
- Apple M1 이후 칩을 쓰는 기기
테스트를 거친 운영체제는 Windows 10과 11, Linux, Proton을 통한 SteamOS, macOS 26 이상입니다. Apex Compute는 ANR 프레임워크 전체의 소스 코드를 GitHub에 공개할 계획도 밝혔습니다.
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