AI2026. 11. 10. 오후 2:43 UTC·2 분 소요

생성형 AI로 번지는 개조 붐, REA 도구와 스마트 가전

생성형 AI로 스마트TV 등의 코드를 바꾸는 움직임이 확산합니다. GitHub의 REA는 별 42만 개를 넘었지만 보안 우려도 나옵니다.

A smart TV showing a custom launcher on screen while a laptop displays AI-generated code on a desk. — 이미지: ITmedia NEWS

AI로 스마트 가전의 OS를 손보고, 광고를 없애거나 원하는 기능을 추가하는 일이 작은 붐을 이루고 있습니다. '무엇이든 리버스 엔지니어링'을 내세운 도구 REA도 GitHub에서 주목받고 있지만, 보안 위험을 우려하는 목소리도 나옵니다.

TV에서 미러까지

Anthropic의 Claude Code로 스마트TV 코드를 바꿨다는 한 사용자는 X에 부모님 TV에서 Netflix에 들어가기도 전에 스폰서 광고가 나왔다고 적었습니다. 모델 번호를 알려 주자 Wi-Fi로 TV를 식별하고 Xiaomi 패키지 25개를 삭제한 뒤 새 런처를 설치했다고 합니다. 이 사용자는 Apple TV처럼 바뀌었다고 전했습니다.

다른 사용자는 판매가 종료된 캐나다 Lululemon의 운동용 거울 Lululemon Mirror를 중고로 구입했습니다. GitHub에 공개된 방법을 참고해 소프트웨어를 고치고 Raspberry Pi를 내장해 좋아하는 음악과 영상을 재생하도록 했습니다. 시간과 날씨가 표시된 거울 사진도 올렸습니다.

REA는 어떤 도구인가

이런 개조는 과거에는 숙련된 기술과 많은 시간이 필요했습니다. 'REA: Reverse Engineer Anything'은 AI 에이전트에 등록해 지시만 내리면 기존 소프트웨어의 기능을 분석해 줍니다. 프로젝트 페이지에 따르면 소스 코드가 없어도 앱을 분석하고, 작동 원리를 근거와 함께 설명하며, 자신의 프로젝트용 버전을 만들어 줍니다. 11월 5일 기준 GitHub 별은 42만 개를 넘었습니다.

Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Grok Build 등에서 쓸 수 있고 웹사이트, JavaScript, Android, Windows 앱이 분석 대상입니다. 공식 사이트는 Chrome 게임 속도 조절과 Windows 계산기 버튼 기능 변경을 예로 듭니다.

보안 우려

미국 매체 404 Media의 제이슨 코블러 기자는 AI로 복제한 소프트웨어에 사용자가 이해하지 못하거나 고칠 방법을 모르는 버그가 많다고 지적했습니다. 취약한 소프트웨어가 중요한 하드웨어에 설치되면 기기와 네트워크 해킹으로 이어질 수 있고, 해커가 이 과정에 침투해 코드에 악성코드를 심으려 할 것이라고 내다봤습니다. AI를 쓰지 않는 사람도 영향을 피할 수 없다고 경고했습니다.