XYZ、50カ所の運営現場データでロボットを学習
韓国のロボット企業XYZは、子会社が運営する50カ所の現場データでロボットを学習させ、NVIDIAのシミュレーションで検証する開発手法を公開した。
韓国のロボット企業XYZが、実際のサービス現場で集めたデータでロボットを学習させる開発手法を公開した。黄成宰(ファン・ソンジェ)代表が、11月9〜10日にソウルのCOEXで開かれた「NVIDIA AI Day Seoul 2026」のフィジカルAIスタートアップ向けセッションで発表した。フィジカルAIとは、ロボットのように物理世界で実際に動いて作業するAIを指す。
現場データ、仮想学習、実機をつなぐ
黄代表は、ロボットが実環境で自ら判断して作業するにはAIモデルだけでは足りないと述べた。現場でのデータ収集、仮想環境での学習、実機での実行が一つの開発体系としてつながる必要があるという。
XYZは子会社が運営する50カ所の現場からデータを集める。そのデータを使い、NVIDIAのロボットシミュレーション技術で仮想環境上の学習と検証を行い、結果を実機の作業に反映する。現場データと仮想学習が互いを高め合う循環構造をつくり、多様な作業環境に対応する戦略だ。
BrainXとDEUX
同社が注力するのは、人の依頼を理解するだけでなく、長い作業を自ら計画して実行する技術だ。独自のロボット知能フレームワーク「BrainX」で、顧客対応、作業計画、物理的な操作を一体化する。これを上半身中心のセミヒューマノイド「DEUX」などに適用する開発を進めている。
発表では研究成果も紹介された。ロボットが衣類をたたむ時間を50秒から25秒に短縮し、成功率96%を記録したという。精度だけでなく、実際のサービスに必要な作業速度も高めた事例だと同社は説明する。
XYZは同じ行事で、科学技術情報通信部とNVIDIAが共催した「AIスタートアップ・パートナーシップ・フォーラム」にも参加した。フォーラムにはAIモデル、フィジカルAI、インフラ、半導体分野の韓国スタートアップ22社が出席した。
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