Rutube Tech CTO「AI開発はコスト増の恐れ」
Rutube TechのCTOは、AIによるソフト開発は初期こそ速いが、計算資源やバグ修正、セキュリティ検証で製品コストが上がり得ると指摘した。

ロシアの動画配信サービスRutubeの開発会社Rutube TechのCTO、ドミトリー・エゴロフ氏は、AIを使ったソフトウェア開発が製品コストの上昇を招く可能性があると指摘した。ガスプロム・メディア・ホールディングのデジタル資産部門の広報が伝えた。
同氏によると、AIモデルを使えば初期段階の開発は速くなる。ただ、その後にバグの発見や完成した製品の維持に時間と費用がかかる。有資格の専門家の支援は今後も常に必要になるという。
蓄積するエラーが最大のリスク
エゴロフ氏は、最大のリスクはエラーの蓄積だとみる。モデルが自力で直せない可能性が高いためだ。初期版は短時間で得られるが、人間には中身を理解しにくく、その後の変更も主にAIが担うことになり、誤りや非効率な設計が徐々に積み重なり得ると説明した。
コード生成用と検証用に別々のAIモデルを使っても、品質が保証されるわけではない。エージェントの作業を正しく評価するには、その分野に精通した専門家が要るという。小規模チームのコード生成やビジネスアイデアの検証には役立つが、複雑で長期運用するシステムに使うには、結果の信頼性と安定性の確認が欠かせない。
計算資源とセキュリティ検証の費用
開発期間の短縮は、製造コストの低下を意味しないとエゴロフ氏は述べる。AIの利用は計算資源の費用を大きく押し上げる。予算にはモデルの稼働費に加え、サイバーセキュリティ面の検証費用も見込むべきだという。AIで節約しようとすると、検証や製品維持の費用がかえって増える恐れがある。
また、AIモデルの利用は検証担当者の負荷を高めるだけだとし、モデルは脆弱性の検出、サイバーインシデントへの対応、通知システムの設定に使う方が適切との考えを示した。
同じ日のニュース
すべて見る →関連カテゴリ: AI
すべて見る →
AiMatics、世界モデルで工場の不良データ不足を解消

Anthropic、Claudeの費用対効果を測る分析ツールを公開

OpenAI、Model Specを5つの原則で再構成




