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Google、専用設計のTPU 8txと8i Maxを追加 Nvidiaに対抗

GoogleがAIチップTPUに新型2種を追加。機密計算向けの8txとメモリ負荷の高い処理向けの8i Maxで、Nvidiaに対抗する。

Close-up of a Google TPU AI accelerator chip package on a data center server board.
画像: xataka.com

Googleは自社設計のAIプロセッサーTPUのラインアップに、機密データを守る計算向けの「TPU 8tx」と、メモリ負荷の高い処理向けの「TPU 8i Max」を加えた。1年でTPUの構成は4種類目となる。

4月のGoogle Cloud Nextで発表した学習向けの8tと推論向けの8iに続くものだ。Googleによると、8tは前世代比で学習性能が最大2.7倍、8iは推論の価格性能比が最大80%向上した。価格と正確な発売日は未公表だが、チップ責任者のAmin Vahdat氏はBloombergに、新型は来年利用可能になると述べた。

機密計算とメモリの壁

8txは政府や規制産業が機密データでAIモデルやエージェントを動かす用途を想定する。データは保存時や転送時に暗号化されるが、処理中はメモリ上で復号が必要になる。Googleは、8txがハードウェアに保護機能を組み込み、使用中もデータとモデルの重みを隔離すると説明する。8tと同じシリコンを使い、第5世代AMD EPYCと組み合わせる。レイテンシーは8tの最大2分の1で、性能低下はほぼないという。

8i Maxは、多数のAIエージェントがコードベース全体や長時間の動画を扱う際にメモリ帯域が詰まる「メモリの壁」に対処する。1パッケージに8iを2チップ搭載し、標準の8iと比べて演算能力、内蔵SRAM、メモリ帯域が倍増する。同じラックスペースに2倍のシリコンを載せられる。Vahdat氏は、創薬や複雑な数学、プログラミングなど長文脈の用途を挙げた。

市場と課題

両モデルは新規チップではなく、既存シリコンを顧客の要望に合わせて再構成したものだ。Vahdat氏は「未来は専門化が中心になる」との考えを示した。

Bloomberg Intelligenceは、TPU関連売上が今年の約120億ドルから2028年に1,350億ドル超になると予測する。顧客にはApple、Meta、Oracleが含まれ、Anthropicは2028〜2031年に最大1,500億ドル分を購入するオプションを持つ。一方、保有するTPUはすべて顧客に契約済みで、メモリや製造能力の不足も続く。Googleは調達先をBroadcom以外にも広げ、Marvellとも合意したと伝えられている。

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