Apex Neural Rendering、あらゆるGPUで動くDLSS対抗技術
Apex ComputeのApex Neural Renderingは、DLSS Frame Generationより低遅延でメモリ消費も少ないと主張。GeForce、Radeon、Arc、Apple製チップで動作します。
古いGeForceでもDLSSのようなフレーム生成を使いたい。そんな要望に応えそうなのが、Apex Computeが発表した**Apex Neural Rendering（ANR）**です。同社は、画質と性能の両面でNvidiaのDLSSを上回ると主張しています。
ANRは、アップスケーラーのANR Super-Resolution、フレーム生成のANR Frame Generation、レイ再構成のANR Ray Reconstructionで構成されます。現時点で使えるのはフレーム生成のベータ版のみ。残る2つのモデルは学習中で、後日公開される予定です。
ANR Frame GenerationはDLSSよりどれだけ軽いのか
同社によると、GeForce RTX 5090の4K（2倍スケーリング）で、生成フレーム1枚あたりの遅延はANR FGが1.01ms、DLSS Frame Generationが1.26msです。ビデオメモリ使用量はANR FGが214MBで、DLSS FGは562MBと2倍以上。ニューラルネットワークの重みは0.17MBしかありません。比較に使われたDLSSのバージョンは不明ですが、TechPowerUpは最新版と見ています。
Hogwarts LegacyとThe Last of Us Part II Remasteredでも比較を公開し、フレーム生成の再現度はDLSSより高いとしています。
ANRはどのGPUとOSで使える？
ANR FGはOptiScalerをベースにしたインジェクター型のモジュールで、DLSS Frame Generationに対応するゲームなら使えるとされています。対応GPUは次のとおりです。
- GeForce RTX 20シリーズ以降とGTX 16シリーズ
- Radeon RX 5000シリーズ以降、およびSteam Deck
- Intel Arc AシリーズとBシリーズ
- Apple M1以降のチップ搭載機
動作確認済みのOSはWindows 10と11、Linux、Proton経由のSteamOS、macOS 26以降です。Apex Computeは、ANRフレームワーク全体のソースコードをGitHubで公開する計画も明らかにしています。
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