XYZ रोबोट्स को 50 लाइव साइट्स के डेटा से सिखा रही है
दक्षिण कोरियाई रोबोटिक्स कंपनी XYZ अपनी सब्सिडियरी की 50 साइट्स के डेटा से रोबोट सिखाती है और तैनाती से पहले Nvidia सिमुलेशन में जांचती है।

दक्षिण कोरियाई रोबोटिक्स कंपनी XYZ ने अपना फिजिकल AI डेवलपमेंट मॉडल सार्वजनिक किया है। कंपनी असली सर्विस साइट्स से जुटाए डेटा के आधार पर रोबोट को प्रशिक्षित करती है। कंपनी के सीईओ ह्वांग सुंग-जे ने 9 से 10 नवंबर तक सियोल के COEX में हुए ‘Nvidia AI Day Seoul 2026’ के फिजिकल AI स्टार्टअप सत्र में यह जानकारी दी। फिजिकल AI यानी ऐसा AI, जो रोबोट की तरह भौतिक दुनिया में सीधे चलकर काम करता है।
डेटा, सिमुलेशन और असली रोबोट की कड़ी
ह्वांग के अनुसार असली माहौल में खुद फैसले लेकर काम करने वाले रोबोट के लिए सिर्फ अच्छा AI मॉडल काफी नहीं है। साइट पर डेटा जुटाना, वर्चुअल माहौल में प्रशिक्षण और असली रोबोट पर अमल, ये तीनों एक ही विकास प्रणाली में जुड़ने चाहिए।
XYZ अपनी सब्सिडियरी द्वारा संचालित 50 साइट्स से डेटा इकट्ठा करती है। इस डेटा से Nvidia की रोबोट सिमुलेशन तकनीक के जरिए वर्चुअल माहौल में रोबोट को सिखाया और परखा जाता है। नतीजे फिर असली रोबोट के काम में लागू होते हैं। कंपनी का लक्ष्य है कि साइट डेटा और वर्चुअल प्रशिक्षण एक-दूसरे को मजबूत करने वाला चक्र बनाएं, ताकि रोबोट अलग-अलग कार्य-परिस्थितियों में काम कर सकें।
BrainX और DEUX
कंपनी का फोकस ऐसे रोबोट पर है, जो सिर्फ इंसानी निर्देश समझने के बजाय लंबे काम की योजना बनाकर उसे खुद पूरा करें। अपने रोबोट इंटेलिजेंस फ्रेमवर्क ‘BrainX’ से कंपनी ग्राहक से बातचीत, कार्य-योजना और भौतिक मैनिपुलेशन को जोड़ती है। इसे ऊपरी शरीर पर केंद्रित सेमी-ह्यूमनॉइड रोबोट ‘DEUX’ जैसे मॉडलों पर लागू करने का काम चल रहा है।
प्रस्तुति में शोध नतीजे भी रखे गए। XYZ के अनुसार रोबोट ने कपड़े तह करने का समय 50 सेकंड से घटाकर 25 सेकंड किया और 96% सफलता दर हासिल की। कंपनी इसे सटीकता के साथ असली सर्विस के लिए जरूरी गति बढ़ाने का उदाहरण बताती है।
XYZ ने उसी आयोजन में विज्ञान एवं ICT मंत्रालय और Nvidia के ‘AI स्टार्टअप पार्टनरशिप फोरम’ में भी हिस्सा लिया। इसमें AI मॉडल, फिजिकल AI, इन्फ्रास्ट्रक्चर और सेमीकंडक्टर क्षेत्र की 22 कोरियाई स्टार्टअप शामिल हुईं।
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