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Traversal को 1 अरब डॉलर वैल्यूएशन पर 12 करोड़ डॉलर की फंडिंग

AI से चलने वाले ऑटोनॉमस साइट रिलायबिलिटी इंजीनियर बनाने वाली Traversal ने 12 करोड़ डॉलर की सीरीज B फंडिंग जुटाई है। कंपनी की वैल्यूएशन अब 1 अरब डॉलर है।

Engineers monitor dashboards showing software infrastructure health while an AI agent flags and diagnoses an outage.
छवि: Webrazzi

AI आधारित सॉफ्टवेयर इंफ्रास्ट्रक्चर मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म Traversal ने 12 करोड़ डॉलर की सीरीज B फंडिंग जुटाई है। इस राउंड की अगुवाई Kleiner Perkins, Redpoint Ventures और Khosla Ventures ने संयुक्त रूप से की। राउंड में Sequoia Capital, Battery Ventures और Amex Ventures भी शामिल रहे। इसके साथ कंपनी की वैल्यूएशन बढ़कर 1 अरब डॉलर हो गई है।

अमेरिका स्थित Traversal की स्थापना 2023 में हुई थी। अब तक कंपनी कुल 173 मिलियन डॉलर की फंडिंग जुटा चुकी है। कंपनी के अनुसार नई पूंजी का इस्तेमाल इंजीनियरिंग, सेल्स-मार्केटिंग और रिसर्च व डेवलपमेंट टीमों को बढ़ाने में होगा, ताकि उसका ऑटोनॉमस AI साइट रिलायबिलिटी इंजीनियर और बेहतर बनाया जा सके।

सिस्टम को कैसे संभालता है

Traversal के संस्थापक Anish Agarwal, Raaz Dwivedi, Ahmed Lone और Raj Agrawal हैं। कंपनी ऐसा AI-आधारित ऑटोनॉमस SRE बना रही है जो सॉफ्टवेयर इंफ्रास्ट्रक्चर की निगरानी करे, संभावित समस्याएं पकड़े और सिस्टम को बिना रुकावट चालू रखने में मदद करे। साइट रिलायबिलिटी इंजीनियरिंग (SRE) का काम सॉफ्टवेयर और डिजिटल सेवाओं को सुचारु रखना, आउटेज रोकना और तकनीकी खराबियां दूर करना है।

कंपनी का AI सिस्टम किसी कारोबार के IT इंफ्रास्ट्रक्चर के लॉग, परफॉर्मेंस मेट्रिक्स और मॉनिटरिंग डेटा का लगातार विश्लेषण करता है और इससे सामान्य कामकाज का पैटर्न सीखता है। आउटेज या परफॉर्मेंस की दिक्कत आने पर वह सिर्फ इंजीनियरों को अलर्ट नहीं भेजता, बल्कि समस्या के स्रोत की जांच करता है, कारण तय करता है और समाधान सुझाता है। इंसानी इंजीनियर सुझाए गए समाधान को मंजूरी देकर सिस्टम को फिर सामान्य करने में मदद करते हैं।

कॉज़ल मशीन लर्निंग पर जोर

समस्या के स्रोत को ज्यादा सटीकता से पहचानने के लिए Traversal कॉज़ल (causal) मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करती है। यह तरीका सिर्फ डेटा के बीच संबंध देखने तक सीमित नहीं है, बल्कि यह समझने पर केंद्रित है कि कोई समस्या किस कारक से पैदा हुई। कंपनी का लक्ष्य है कि जटिल सॉफ्टवेयर इंफ्रास्ट्रक्चर की दिक्कतें तेजी से सुलझें और सिस्टम आउटेज कम हों।

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