Tencent Hy4: 770 अरब पैरामीटर का ओपन-वेट AI मॉडल, अब देख भी सकता है
Tencent ने 770 अरब पैरामीटर वाला फ्लैगशिप ओपन-वेट मॉडल Hy4 पेश किया है, जो इमेज और चार्ट समझ सकता है और WorkBuddy एजेंट प्लेटफ़ॉर्म को चलाता है।
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giftdetect· मिनटों में सही तोहफ़ाचीनी टेक कंपनी Tencent Holdings ने अपना फ्लैगशिप AI मॉडल Hy4 पेश किया है। यह ओपन वेट्स के साथ जारी हुआ है और AI एजेंट की उन्नत क्षमताएँ देता है। कंपनी के एंटरप्राइज़ प्लेटफ़ॉर्म WorkBuddy का आधार भी यही मॉडल है।
Hy4 की सबसे बड़ी नई खूबी विज़ुअल समझ है। मॉडल इमेज प्रोसेस कर सकता है, जटिल ग्राफ़ का विश्लेषण कर सकता है और दृश्य डेटा के आधार पर गणितीय तर्क भी कर सकता है। कंपनी के मुताबिक इसके साथ Tencent की AI लाइनअप आज उपलब्ध सबसे शक्तिशाली ओपन-वेट मॉडलों में गिनी जा सकती है।
आकार और प्रदर्शन
Hy4 में 770 अरब पैरामीटर हैं, यानी पिछले मॉडल Hy3 (295 अरब) से 2.6 गुना ज़्यादा। Tencent के आंतरिक आकलन में WorkBuddy के साथ मॉडल ने औसतन 83.18 अंक और 96.15% सफलता दर हासिल की।
अगस्त के अंत में आया प्रीव्यू संस्करण फ़िलहाल Code Arena के WebDev वैश्विक रैंकिंग में 23वें स्थान पर है। यह बेंचमार्क प्रोग्रामिंग के व्यावहारिक कार्यों पर भाषा मॉडलों को रीयल-टाइम में परखता है। ट्रेनिंग डेटा और मॉडल का आकार बढ़ने से Hy4 पिछले संस्करण से 12 श्रेणियों में बेहतर रहा, जिनमें स्वायत्त कार्रवाई, कोड लेखन और वर्कफ़्लो ऑटोमेशन शामिल हैं। रिपोर्ट के अनुसार यह Z.ai GLM-5.3 और DeepSeek-V4.1-Flash-1017 से आगे रहा और Moonshot Kimi K3.1 Pro के बराबर।
फिर भी Hy4 अभी अग्रणी क्लोज़्ड सिस्टम से पीछे है, खासकर गणितीय शोध, लंबी अवधि की कोडिंग परियोजनाओं, स्व-सुधार और उन्नत विज़ुअल विश्लेषण जैसे कठिन कामों में।
सुरक्षा और आगे की योजना
ट्रेनिंग के दौरान Tencent ने हैकिंग से जुड़ी क्षमताएँ सीमित कीं। एक्सप्लॉइट डेवलपमेंट, रिवर्स इंजीनियरिंग और पेनिट्रेशन टेस्टिंग से जुड़ी सामग्री डेटा से हटाई गई, ताकि आक्रामक साइबर हमलों की क्षमता न बढ़े।
कंपनी जल्द ही हल्का संस्करण Hy4 Flash लाएगी, जो कामों की लागत काफ़ी घटाएगा। अगली पीढ़ी Hy5 और भी बड़ी होगी, ऐसा डेवलपर ने वादा किया है।
देखने लायक ऐप्स
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