SS United States: टाइटैनिक से बड़ा जहाज़ बना सबसे बड़ा कृत्रिम रीफ़
टाइटैनिक से करीब 33 मीटर लंबा लाइनर SS United States अब फ़्लोरिडा के डेस्टिन तट के पास 55 मीटर गहराई में दुनिया का सबसे बड़ा कृत्रिम रीफ़ है।

टाइटैनिक से लंबा एक मशहूर यात्री जहाज़ जानबूझकर समुद्र में डुबो दिया गया, ताकि मछलियों को घर मिल सके। SS United States को 11 नवंबर को अमेरिका के फ़्लोरिडा राज्य के तट पर डुबोया गया और अब यह दुनिया का सबसे बड़ा कृत्रिम रीफ़ है।
जहाज़ की लंबाई करीब 302 मीटर है, यानी टाइटैनिक से लगभग 33 मीटर ज़्यादा। 11 नवंबर की रात इसका डूबना पूरा हुआ। काम तय समय से ज़्यादा खिंचा। अब यह डेस्टिन के पास करीब 55 मीटर गहरे समुद्र तल पर टिका है।
SS United States का इतिहास क्या है?
यह अमेरिकी लग्ज़री लाइनर 1952 में शुरू हुआ था। पहली ही यात्रा में इसने अटलांटिक पार करने का स्पीड रिकॉर्ड बनाया और उस समय यह दुनिया का सबसे तेज़ यात्री जहाज़ माना गया। हॉलीवुड सितारे और कई अमेरिकी राष्ट्रपति इस पर सफ़र कर चुके हैं।
हवाई यात्रा के चलन समेत कई वजहों से 1969 में इसे रिटायर कर दिया गया। बाद में इसके इस्तेमाल की कई योजनाएँ बनीं, पर कोई सिरे नहीं चढ़ी। जहाज़ सालों तक बंदरगाह पर बँधा रहा।
जहाज़ को कृत्रिम रीफ़ कैसे बनाया गया?
कृत्रिम रीफ़ यानी ऐसा ढाँचा जिसे समुद्र में इसलिए रखा जाता है कि मछलियाँ और दूसरे जीव वहाँ बस सकें। पर्यावरण पर असर घटाने के लिए डुबोने से पहले एक साल से ज़्यादा समय तक ईंधन और हानिकारक पदार्थ निकाले गए और ढाँचे की सफ़ाई की गई। विस्फोटक इस्तेमाल नहीं हुए। जहाज़ में समुद्र का पानी भरकर उसे डुबोया गया।
शोधकर्ता क्या देखेंगे?
वुड्स होल ओशनोग्राफ़िक इंस्टिट्यूशन (WHOI) के नेतृत्व में एक टीम कई साल तक निगरानी करेगी। आम तौर पर पुराने मलबे पर शोध तब शुरू होता है, जब वहाँ जीव बस चुके होते हैं। यहाँ पहले दिन से देखा जा सकेगा कि सबसे पहले कौन आता है और पूरा तंत्र कैसे बनता है।
टीम देखेगी कि सूक्ष्मजीव, मूँगे और स्पंज ढाँचे पर कैसे जमते हैं, और आसपास के पानी व सूक्ष्मजीवों में क्या बदलाव आता है। धातु का ढाँचा धीरे-धीरे गलेगा, जिससे लोहा, मैंगनीज़ और निकल पानी में घुलेंगे। जीवों पर उनका असर भी जाँचा जाएगा।
जहाज़ के चारों ओर 132 जगहों से पानी के नमूने लेकर धातुओं का विश्लेषण होगा। शुरुआती स्थिति पहले महीने में दर्ज होगी, फिर हर साल टीम लौटेगी। आगे चलकर आम गोताखोरों की तस्वीरों को भी डेटा में जोड़ने की सोच है।
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