हार्डवेयर11 नव॰ 2026, 3:23 pm UTC·2 मिनट में पढ़ें

Reg.cloud पर अब खुद ऑर्डर करें NVIDIA H100 और RTX PRO 6000 GPU

Reg.cloud के पब्लिक क्लाउड में ग्राहक अब NVIDIA H100 और RTX PRO 6000 Blackwell सर्वर खुद ऑर्डर कर सकते हैं। H200 के लिए प्री-ऑर्डर उपलब्ध है।

Rows of GPU servers in a data center used for cloud AI training and inference. — छवि: Хабр

Reg.cloud ने अपने पब्लिक क्लाउड में NVIDIA H100 और RTX PRO 6000 Blackwell वाले सर्वर सीधे ऑर्डर करने की सुविधा शुरू कर दी है। इसके अलावा ग्राहक NVIDIA H200 के लिए प्री-ऑर्डर कर सकते हैं या खाली GPU संसाधन उपलब्ध होते ही सूचना पाने के लिए सब्सक्राइब कर सकते हैं।

कंपनी की Cloud GPU Pro लाइन में तीन एक्सेलेरेटर शामिल हैं, जिन्हें अलग-अलग कंप्यूटिंग कामों के लिए बनाया गया है।

NVIDIA H100: न्यूरल नेटवर्क की ट्रेनिंग के लिए

यह विकल्प ML इंजीनियरों और रिसर्च टीमों के लिए है, जो बड़े डेटासेट पर काम करते हैं, मॉडल को फाइन-ट्यून करते हैं और कंप्यूटेशनल प्रयोग चलाते हैं। कंपनी के अनुसार H100 उत्पादन में खामियां पहचानने वाले कंप्यूटर विज़न सिस्टम बनाने या अलग-अलग न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर परखने के काम आ सकता है।

NVIDIA H200: बड़े LLM और भारी इन्फरेंस के लिए

H100 की तुलना में H200 में वीडियो मेमोरी ज़्यादा है और बैंडविड्थ भी अधिक। यह बड़े भाषा मॉडल चलाने और एक साथ आने वाले कई अनुरोध संभालने में उपयोगी है। उदाहरण के तौर पर इसे ऐसे कॉर्पोरेट AI असिस्टेंट में इस्तेमाल किया जा सकता है, जो एक ही समय में कई कर्मचारियों के सवालों के जवाब देता है। फिलहाल यह केवल प्री-ऑर्डर पर उपलब्ध है।

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell: AI डेवलपमेंट और प्रोफेशनल ग्राफिक्स के लिए

यह एक्सेलेरेटर AI मॉडल चलाने और फाइन-ट्यून करने, जटिल 3D दृश्यों की रेंडरिंग, एनिमेशन बनाने और वीडियो प्रोसेसिंग के लिए तैयार किया गया है। इसके संभावित उपयोगकर्ता AI डेवलपर, आर्किटेक्चर ब्यूरो, विज़ुअलाइज़ेशन स्टूडियो और कंप्यूटर ग्राफिक्स विशेषज्ञ हैं।

सेल्फ-सर्विस ऑर्डर का मतलब है कि टीमें GPU संसाधन पाने के लिए अलग से बातचीत किए बिना अपने काम के हिसाब से एक्सेलेरेटर चुन सकती हैं। GPU की विशेषताओं, उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन और कनेक्शन के तरीकों की जानकारी कंपनी की वेबसाइट पर दी गई है।