Pronto: घरेलू कामकाज की फुटेज से रोबोट को ट्रेनिंग डेटा
भारतीय होम सर्विस स्टार्टअप Pronto घरेलू कामों की बॉडी-कैमरा फुटेज से फिजिकल AI के लिए डेटा जुटा रहा है। संस्थापक अंजलि सरदाना ने सैन फ्रांसिस्को में Provision Labs भी शुरू की है।
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giftdetect· मिनटों में सही तोहफ़ाभारतीय होम सर्विस स्टार्टअप Pronto घरेलू कामकाज के दौरान रिकॉर्ड की गई फुटेज को फिजिकल AI के ट्रेनिंग डेटा में बदल रहा है। इसी बीच संस्थापक अंजलि सरदाना ने अक्टूबर 2026 में सैन फ्रांसिस्को स्थित फिजिकल AI कंपनी Provision Labs की शुरुआत की है।
Pronto ने 2025 में भारत के घरेलू सेवा बाज़ार में कदम रखा था। यह क्विक कॉमर्स की तर्ज़ पर चलने वाला प्लेटफ़ॉर्म है, जो टेक्नोलॉजी आधारित भर्ती, मानकीकृत ट्रेनिंग और हाइपरलोकल नेटवर्क के सहारे घरेलू सहायक उपलब्ध कराता है। कंपनी का दावा है कि वह 11 शहरों में पाँच लाख से ज़्यादा परिवारों को सेवा दे चुकी है। उसका मुकाबला Snabbit और Urban Company से है।
Verified से Provision Labs तक
मई 2026 में खबर आई थी कि Pronto घरेलू कामकाज की फुटेज से फिजिकल AI डेटा तैयार करने के तरीके तलाश रही है। जुलाई में कंपनी ने इस प्रयोग को Verified नाम की ऑप्ट-इन प्रीमियम सेवा का रूप दिया, जिसमें हाउसकीपर और सफ़ाईकर्मी विज़िट के दौरान हेड-माउंटेड या बॉडी-माउंटेड कैमरा पहनते हैं।
अक्टूबर में बनी Provision Labs रोबोट और अन्य मशीनों के लिए असली दुनिया के काम सीखने वाले AI सिस्टम को ट्रेन और टेस्ट करने हेतु डेटा जुटाएगी और फिजिकल AI मॉडल बनाने वाले डेवलपर्स के साथ काम करेगी। कुछ दिन बाद उसने मुंबई की Basilisk Industries को खरीदने की घोषणा की। 2023 में बनी यह कंपनी परसेप्शन टेक्नोलॉजी पर काम करती है। इसके संस्थापक शौर्य वत्वानी Provision के हार्डवेयर प्रयासों और इन-हाउस पोस्ट-प्रोसेसिंग मॉडल की कमान संभालेंगे। उनकी टीम ने 3D हैंड-ट्रैकिंग मॉडल और स्पर्श डेटा के लिए हल्के टैक्टाइल ग्लव का पहला संस्करण बनाया है।
Pronto के घरेलू डेटा संग्रह और Provision Labs के बीच संबंध साफ़ नहीं है। Inc42 के सवाल पर कंपनी ने टिप्पणी से इनकार कर दिया।
गोपनीयता और मुआवज़े के सवाल
शुरुआती खबरों पर निगरानी और गोपनीयता को लेकर विरोध हुआ था। Pronto के मुताबिक रिकॉर्डिंग से पहले ग्राहकों को शर्तें कई बार बताई जाती हैं और पहचान से जुड़ी जानकारी डिवाइस पर ही अपने-आप ब्लर या हटा दी जाती है। कंपनी का कहना है कि कच्ची फुटेज काम पूरा होते ही मिटा दी जाती है, 48 घंटे तक एन्क्रिप्टेड रिकॉर्डिंग सिर्फ़ ग्राहक देख सकता है, और उसके बाद अनाम फुटेज AI ट्रेनिंग में इस्तेमाल होती है। कंपनी के अनुसार Verified में शामिल आधे से ज़्यादा पेशेवर महीने में ₹40,000 से अधिक कमाते हैं, पर इन दावों की कोई स्वतंत्र पुष्टि नहीं हुई है।
Goldman Sachs की एक रिपोर्ट के हवाले से अनुमान है कि सामान्य उद्देश्य वाले रोबोट को उत्पादन स्तर तक पहुँचने के लिए करीब 1 करोड़ घंटे का उच्च गुणवत्ता वाला डेटा चाहिए होगा। Humyn Labs, EgoData और Neocambrian AI जैसे कई स्टार्टअप भी यही काम कर रहे हैं। मज़दूरों के मुआवज़े, सहमति, निजता और डेटा के स्वामित्व के सवाल अब भी अनसुलझे हैं।
देखने लायक ऐप्स
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