OpenAI ने पेश किया GPT-6 Cyber, सुरक्षा खामियां खोजने में मदद
OpenAI ने सत्यापित सुरक्षा शोधकर्ताओं के लिए GPT-6 Cyber पेश किया है। कंपनी के मुताबिक इसने Linux कर्नल में 948 संभावित समस्याएं और Firefox में 81 नई खामियां पकड़ीं।
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giftdetect· मिनटों में सही तोहफ़ाOpenAI ने सुरक्षा शोधकर्ताओं के लिए नया AI मॉडल GPT-6 Cyber पेश किया है। इसका मकसद सॉफ्टवेयर की कमजोरियों को खोजना और उन्हें ठीक करने में मदद करना है। यह मॉडल कंपनी के साइबर सुरक्षा कार्यक्रम "Daybreak Red" का हिस्सा है, जिसकी पहुंच सिर्फ अधिकृत संगठनों को मिलती है।
कंपनी के अनुसार GPT-6 Cyber अपने पिछले मॉडल GPT-5.6 Cyber से काफी बेहतर है। OpenAI का दावा है कि इसने Linux ऑपरेटिंग सिस्टम के कर्नल में 948 संभावित समस्याएं ढूंढीं और Firefox ब्राउज़र में 81 ऐसी सुरक्षा खामियां पकड़ीं, जिनके बारे में पहले पता नहीं था। कंपनी का कहना है कि Linux में कमजोरियां खोजने पर करीब 1.2 मिलियन डॉलर खर्च हुए।
एक शोधकर्ता का अनुभव
स्टार्टअप Charge Robotics के सह-संस्थापक और CTO मैक्स जस्टिज़ ने GPT-5.6 Sol की मदद से कोड की खामियां खोजीं। उनके मुताबिक हमलावर इनके जरिए Ubuntu चलाने वाले सर्वरों पर नियंत्रण पा सकते थे। जस्टिज़ ने पहले उसी कोडबेस में एक कमजोरी खोजी थी। इस बार उन्होंने मॉडल से वैसी ही या उससे गंभीर खामियां ढूंढने को कहा, और दो घंटे के भीतर नतीजा मिल गया। उन्होंने इसकी सूचना Debian प्रोजेक्ट को दी, जिसने पैच जारी किया। खामी के दुरुपयोग का अब तक कोई संकेत नहीं है।
जस्टिज़ "Daybreak Blue" कार्यक्रम का हिस्सा हैं, जो AI डेवलपर्स को शक्तिशाली फ्रंटियर मॉडल तक पहुंच देता है। उन्होंने X पर लिखा कि आने वाले महीनों में कुछ बेहद अजीब बग खोजे और भुनाए जा सकते हैं।
निवेश और आलोचना
OpenAI "Daybreak" कार्यक्रमों का विस्तार करेगी ताकि ज्यादा शोधकर्ताओं को ये टूल मिलें। कंपनी ने बिजली ग्रिड और जल आपूर्ति जैसे महत्वपूर्ण ढांचे पर काम करने वाले साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों के लिए एक अरब डॉलर के पुरस्कारों की भी घोषणा की। शोधकर्ता एरिक वैलेस के मुताबिक कंपनी ओपन-सोर्स कोड की खामियां ठीक करने के लिए अपनी फ्रंटियर कंप्यूटिंग क्षमता का बड़ा हिस्सा मुफ्त में दे रही है।
फिर भी आलोचकों का कहना है कि OpenAI संगठनों और शोधकर्ताओं की मदद के लिए पर्याप्त नहीं कर रही। TechCrunch की गणना के अनुसार कंपनी ने अकेले Navier-Stokes समस्या पर करीब छह मिलियन डॉलर खर्च किए होंगे, जिससे गणित समुदाय नाराज हुआ।
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