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Nvidia RTX Spark: क्लाउड के बिना PC पर चलेंगे लोकल AI एजेंट

Nvidia ने सियोल में RTX Spark पेश किया, जो GPU और CPU को एक चिप में जोड़ता है और क्लाउड कनेक्शन के बिना PC पर सीधे AI एजेंट चलाने के लिए बना है।

Nvidia presenter showing the RTX Spark superchip combining a Blackwell GPU and Grace CPU at a press event in Seoul.
छवि: 미래를 보는 창 - 전자신문

Nvidia ने GPU और CPU को एक ही चिप में जोड़ने वाले 'RTX Spark' के साथ लोकल AI बाज़ार में अपनी पकड़ मज़बूत करने की कोशिश तेज़ कर दी है। कंपनी का दावा है कि इस प्लेटफ़ॉर्म की मदद से क्लाउड से जुड़े बिना पर्सनल कंप्यूटर पर ही AI असिस्टेंट चलाए जा सकेंगे। Nvidia ने 6 नवंबर को सियोल में प्रेस ब्रीफिंग आयोजित कर उत्पाद की तकनीकी बनावट और लोकल AI एजेंट के उपयोग के उदाहरण साझा किए।

सुपरचिप की बनावट

RTX Spark (N1X) में Nvidia का Blackwell RTX GPU और MediaTek के साथ मिलकर डिज़ाइन किया गया 20-कोर Grace CPU एक सुपरचिप के रूप में जुड़े हैं। दोनों को Nvidia की तेज़ चिप-टू-चिप तकनीक NVLink-C2C से जोड़ा गया है। इससे अधिकतम 128GB यूनिफ़ाइड मेमोरी और 1 पेटाफ्लॉप स्तर की AI कंप्यूटिंग क्षमता मिलती है।

पारंपरिक लैपटॉप में ग्राफ़िक्स मेमोरी GPU की श्रेणी से सीमित रहती है। RTX Spark में CPU और GPU एक ही मेमोरी स्पेस साझा करते हैं और कैश की प्रतियाँ एक-दूसरे से मेल खाती रहती हैं। इस कारण बड़े AI मॉडल और भारी क्रिएटिव काम एक ही मेमोरी में साथ-साथ चल सकते हैं। CUDA, DLSS और TensorRT जैसा मौजूदा GeForce RTX सॉफ़्टवेयर स्टैक भी पूरी तरह समर्थित है।

प्रदर्शन के दावे

Nvidia के अनुसार लोकल एजेंट चलाने, फ़ाइन-ट्यूनिंग, 3D रेंडरिंग, इमेज-वीडियो जनरेशन और गेमिंग जैसे कामों में RTX Spark ने सामान्य SoC की तुलना में 2.7 गुना से 4.6 गुना तक बेहतर प्रदर्शन दिया। कंपनी के एशिया-प्रशांत टेक्निकल मार्केटिंग डायरेक्टर जेफ़ येन ने कहा कि प्रदर्शन और पावर एफ़िशिएंसी के मामले में इसके क़रीब कोई Windows SoC नहीं है।

येन के मुताबिक़ यह साल लोकल एजेंट का मोड़ है और उनकी बुद्धिमत्ता क्लाउड आधारित फ़्रंटियर मॉडलों के क़रीब पहुँच रही है। उन्होंने कहा कि चैटबॉट के उलट AI एजेंट उपयोगकर्ता का लक्ष्य समझकर तर्क करते हैं और असल कार्रवाई भी करते हैं।

जून में Nvidia के CEO जेन्सेन हुआंग ने RTX Spark को पहली बार कोरिया में पेश किया था। पिछले महीने 16 तारीख़ को सियोल के COEX में हुए लॉन्च कार्यक्रम के साथ दक्षिण कोरिया में इसकी आधिकारिक बिक्री शुरू हो चुकी है। कंपनी हल्के मॉडल और लोकल-क्लाउड हाइब्रिड तकनीक के साथ ऑन-डिवाइस AI इकोसिस्टम पूरा करने की रणनीति पर चल रही है।

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