स्टार्टअप5 नव॰ 2026, 7:20 am UTC·2 मिनट में पढ़ें

Numz AI ने प्री-सीड के दूसरे दौर में जुटाए 2 अरब वॉन, कुल फंडिंग 6 अरब

टेबुलर डेटा फ़ाउंडेशन मॉडल बनाने वाली दक्षिण कोरियाई स्टार्टअप Numz AI ने 2 अरब वॉन का दूसरा प्री-सीड राउंड पूरा किया। कुल शुरुआती फंडिंग 6 अरब वॉन हो गई है।

Data scientists reviewing tabular data charts on screens at a Seoul AI startup office. — छवि: beSUCCESS - Korea's Leading Startup and SME Media Platform

टेबुलर (संरचित) डेटा के लिए फ़ाउंडेशन मॉडल विकसित करने वाली दक्षिण कोरियाई AI स्टार्टअप Numz AI (नुम्ज़ एआई) ने प्री-सीड के दूसरे दौर में 2 अरब वॉन जुटाए हैं। इस राउंड में Mirae Asset Venture Investment और Korea Investment Partners ने 1-1 अरब वॉन का निवेश किया। कंपनी के सीईओ यू जेमिन हैं।

जुलाई में हुए पहले दौर को मिलाकर Numz AI ने कंपनी की स्थापना के सिर्फ़ नौ महीने में कुल 6 अरब वॉन की शुरुआती पूंजी जुटा ली है। पहले क्लोज़िंग में Stonebridge Ventures, SBVA (पूर्व में SoftBank Ventures), KT Investment और Base Ventures ने 4 अरब वॉन लगाए थे।

टिप्स कार्यक्रम से 80 करोड़ वॉन अतिरिक्त

कंपनी को दक्षिण कोरिया के लघु एवं मध्यम उद्यम मंत्रालय के निजी निवेश-आधारित टेक स्टार्टअप सहायता कार्यक्रम 'TIPS 2026 (तीसरा) R&D जनरल ट्रैक' के लिए भी चुना गया है, जिसके ऑपरेटर Base Ventures हैं। इससे 80 करोड़ वॉन का अतिरिक्त R&D फंड मिलेगा। Numz AI इस रकम का इस्तेमाल अपने मॉडल को बेहतर बनाने और प्रमुख इंजीनियरों की भर्ती में करेगी।

Causilo: बिज़नेस पूर्वानुमान का मॉडल

कंपनी का अपना मॉडल Causilo बिक्री बही-खाते, पेमेंट लॉग और ग्राहक व्यवहार के इतिहास जैसे पंक्तियों और स्तंभों वाले आंकड़ों का विश्लेषण कर बिज़नेस पूर्वानुमान लगाता है। ग्राहकों के छोड़ जाने की रोकथाम और मांग के अनुमान जैसे कामों में यह उपयोगी है। कंपनी के मुताबिक Causilo सितंबर 2026 में वैश्विक बेंचमार्क TabArena पर समग्र, क्लासिफ़िकेशन और रिग्रेशन, तीनों श्रेणियों में पहले स्थान पर रहा। अक्टूबर में जर्मनी में हुए NVIDIA GTC Berlin 2026 के कीनोट में जेन्सेन हुआंग ने इसे NVIDIA के Kumo-Tabular और जर्मनी की Prior Labs के TabPFN-3.5 के साथ प्रमुख वैश्विक मॉडलों में गिनाया।

Numz AI की स्थापना इस साल फ़रवरी में सियोल नेशनल यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर यू जेमिन और सियोल नेशनल यूनिवर्सिटी व KAIST के शोधकर्ताओं ने की थी। कंपनी InBody सहित कई घरेलू विनिर्माण और प्लेटफ़ॉर्म कंपनियों के साथ काम कर रही है। Causilo का बेस कोड और प्री-ट्रेन्ड वेट्स ओपन सोर्स हैं, जबकि कंपनियों को कस्टम कमर्शियल लाइसेंस दिया जाता है।

यू जेमिन के अनुसार बड़ी टेक कंपनियों के बीच टेबुलर फ़ाउंडेशन मॉडल की होड़ तेज़ हो रही है और तकनीक को निखारने व बाज़ार में जल्दी पहुंचने की रफ़्तार निर्णायक होगी। कंपनी Causilo की कंप्यूटिंग दक्षता और पूर्वानुमान क्षमता बढ़ाकर वैश्विक बाज़ार में विस्तार तेज़ करेगी।